Missing Data पर निर्भरता

R में Missing Data से निपटना

Nicholas Tierney

Statistician

रूपरेखा

  • MCAR Missing Completely at Random

  • MAR Missing At Random

  • MNAR Missing Not At Random

R में Missing Data से निपटना

MCAR: यह क्या है?

Missingness का आपके देखे या न देखे गए किसी भी डेटा से कोई संबंध नहीं होता।

test vacation
NA TRUE
11.533340 FALSE
10.126115 TRUE
NA FALSE
NA TRUE
8.551881 FALSE
NA FALSE
NA TRUE
10.608264 TRUE
R में Missing Data से निपटना

MCAR: इसके निष्कर्ष क्या हैं

निष्कर्ष

  • Imputation उचित है
  • Observations हटाने से sample size घटेगा, inference सीमित होगा, पर bias नहीं आएगा
  • आपको data impute करना चाहिए
R में Missing Data से निपटना

MAR: यह क्या है?

Missingness देखे गए डेटा पर निर्भर करती है, पर न देखे गए डेटा पर नहीं।

निष्कर्ष:

  • Impute करें
  • Observations हटाना आदर्श नहीं, bias ला सकता है
test vacation depression
NA TRUE 87.93109
11.533340 FALSE 40.02708
10.126115 TRUE 48.62883
NA FALSE 88.21743
NA TRUE 90.29282
8.551881 FALSE 44.77343
NA FALSE 89.48865
NA TRUE 89.99209
10.608264 TRUE 45.56832
R में Missing Data से निपटना

MNAR: यह क्या है?

Response की missingness उस अनदेखे मान से जुड़ी है जो मूल्यांकन के लिए प्रासंगिक है।

निष्कर्ष:

  • Deletion और imputation से data biased होगा
  • Inference सीमित हो सकता है, सावधानी से आगे बढ़ें.
test vacation depression
NA TRUE NA
11.533340 FALSE 11.533340
10.126115 TRUE 10.126115
NA FALSE NA
NA TRUE NA
8.551881 FALSE 8.551881
NA FALSE NA
NA TRUE NA
10.608264 TRUE 10.608264
R में Missing Data से निपटना

उदाहरण: MCAR

vis_miss(mt_cars, cluster = TRUE)

R में Missing Data से निपटना

उदाहरण: MAR

oceanbuoys %>% arrange(year) %>% vis_miss()

R में Missing Data से निपटना

उदाहरण: MNAR

vis_miss(ocean, cluster = TRUE)

R में Missing Data से निपटना

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R में Missing Data से निपटना

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