ggplot के साथ सशर्त मिसिंग्स की जाँच

R में Missing Data से निपटना

Nicholas Tierney

Statistician

हम क्या कवर करेंगे

जब अन्य मान गायब हों, तो मान कैसे बदलते हैं यह देखने के लिए nabular डेटा का उपयोग कैसे करें
विज़ुअलाइज़ेशन देखें:
- densities
- box plots
- visualization को बाँटने के अलग तरीके

ggplot(airquality,
       aes(x = Temp)) + 
  geom_density()

airquality %>%
  bind_shadow() %>%
  ggplot(aes(x = Temp,
             color = Ozone_NA)) + 
  geom_density()

airquality %>%
  bind_shadow() %>%
  ggplot(aes(x = Ozone_NA,
             y = Temp)) + 
  geom_boxplot()

airquality %>%
  bind_shadow() %>%
  ggplot(aes(x = Temp)) + 
  geom_density() + 
  facet_wrap(~Ozone_NA)

airquality %>%
  bind_shadow() %>%
  ggplot(aes(x = Temp,
             y = Wind)) + 
  geom_point() +
  facet_wrap(~ Ozone_NA)

airquality %>%
  bind_shadow() %>%
  ggplot(aes(x = Temp,
             y = Wind,
             color = Ozone_NA)) + 
  geom_point()

airquality %>%
  bind_shadow() %>%
  ggplot(aes(x = Temp,
             color = Ozone_NA)) + 
  geom_density()  +
  facet_wrap(~ Solar.R_NA)

R में Missing Data से निपटना