संज्ञानात्मक पक्षपात

डेटा बायस पर विजय

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

डेटा संग्रह पक्षपात से आगे

चयन करते व्यक्ति

  • डेटा पक्षपात, डेटा विश्लेषण, मॉडल विकास, और व्याख्या के दौरान उभर सकता है

  • संज्ञानात्मक पक्षपात, निर्णय में मानक या तर्कसंगतता से हटने के सिस्टमेटिक पैटर्न हैं

डेटा बायस पर विजय

कन्फर्मेशन बायस

पूर्व मान्यताओं या परिकल्पनाओं की पुष्टि करने वाले ढंग से जानकारी खोजना, समझना, और याद रखना

  • यह परिणामों की व्याख्या को विकृत करता है और नए इनसाइट्स मिलने में बाधा डालता है

  • उदाहरण:

    • एक मार्केटिंग मैनेजर नए प्रोडक्ट पर कस्टमर फीडबैक का विश्लेषण करते हुए
    • नकारात्मक फीडबैक को नज़रअंदाज़ करना जो उसकी सफलता पर उनकी धारणा को चुनौती देता है

नकारात्मक फीडबैक अनदेखा करता मार्केटिंग मैनेजर

डेटा बायस पर विजय

ओवरकॉन्फिडेंस बायस

अपनी क्षमताओं, ज्ञान, या निर्णयों को ज़रूरत से ज़्यादा आँकने की प्रवृत्ति

  • यह बायस विश्लेषकों को अपने निष्कर्षों की सटीकता या विश्वसनीयता पर हद से अधिक आत्मविश्वासी बना सकता है

विश्लेषण परिणामों पर आत्मविश्वासी व्यक्ति

डेटा बायस पर विजय

रीसेंसी बायस

निर्णय लेते समय हाल की घटनाओं या जानकारी को ज़्यादा वज़न देने की प्रवृत्ति

  • इससे विश्लेषक, ऐतिहासिक डेटा की बजाय हाल के डेटा पॉइंट्स या ट्रेंड्स को प्राथमिकता दे सकते हैं

  • नतीजतन, लंबे समय के पैटर्न या ट्रेंड्स नज़र से छूट सकते हैं जो विश्लेषण के लिए अहम हैं

हाल के डेटा पॉइंट्स पर फोकस वाला लाइन ग्राफ

डेटा बायस पर विजय

मेमोरी बायस

वर्तमान के हिसाब से अतीत को ढालना

हमारी यादें कैसे तरह-तरह के कारकों से विकृत या प्रभावित हो सकती हैं

  • एक सेल्स मैनेजर, पिछला सेल्स परफॉर्मेंस देखते हुए
  • सफल नतीजों को याद रखना, जबकि समान रणनीतियाँ जहाँ विफल हुईं उन्हें कम आँकना या भूल जाना

याद करता व्यक्ति

डेटा बायस पर विजय

अवेलेबिलिटी हीयूरिस्टिक

आसानी से उपलब्ध जानकारी का प्रभाव

एक मानसिक शॉर्टकट जो निर्णय लेते समय मन में तुरंत आने वाले उदाहरणों पर निर्भर करता है

  • उदाहरण:
    • एक रिस्क एनालिस्ट डेटा ब्रीच की संभावना को ज़्यादा आँकता है
    • क्योंकि हाल की सुर्खियों में ऐसे घटनाओं को हाइलाइट किया गया है

हाल की घटनाओं से प्रभावित विश्लेषण के बारे में सोचता एनालिस्ट

डेटा बायस पर विजय

एंकरिंग बायस

प्रारंभिक संदर्भ बिंदुओं का प्रभाव

जब लोग निर्णय या अनुमान लगाते समय शुरुआती जानकारी पर अत्यधिक निर्भर हो जाते हैं

  • उदाहरण:
    • एक विश्लेषक किसी पैरामीटर का शुरुआती अनुमान से शुरू करता है
    • बाद के अनुमानों या व्याख्याओं को अनजाने में उसी शुरुआती एंकर के आसपास समायोजित करता है

एंकर वाले रिपोर्ट को देखता व्यक्ति

डेटा बायस पर विजय

संज्ञानात्मक पक्षपात का फीडबैक लूप

  • संज्ञानात्मक पक्षपात, अक्सर मौजूदा मान्यताओं और दृष्टिकोणों को और मज़बूत करते हैं

फीडबैक लूप्स

  • इससे अक्सर फीडबैक लूप बनता है, जहाँ लोग बार-बार अपनी सोच से मेल खाती जानकारी ही देखते हैं
  • समय के साथ उनकी मान्यताएँ और पक्की हो जाती हैं
  • वैकल्पिक दृष्टिकोणों पर विचार करने में अरुचि और जड़ता पैदा होती है
डेटा बायस पर विजय

अभ्यास करते हैं!

डेटा बायस पर विजय

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