डेटा बायस पर विजय
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead

डेटा पक्षपात, डेटा विश्लेषण, मॉडल विकास, और व्याख्या के दौरान उभर सकता है
संज्ञानात्मक पक्षपात, निर्णय में मानक या तर्कसंगतता से हटने के सिस्टमेटिक पैटर्न हैं
पूर्व मान्यताओं या परिकल्पनाओं की पुष्टि करने वाले ढंग से जानकारी खोजना, समझना, और याद रखना
यह परिणामों की व्याख्या को विकृत करता है और नए इनसाइट्स मिलने में बाधा डालता है
उदाहरण:

अपनी क्षमताओं, ज्ञान, या निर्णयों को ज़रूरत से ज़्यादा आँकने की प्रवृत्ति

निर्णय लेते समय हाल की घटनाओं या जानकारी को ज़्यादा वज़न देने की प्रवृत्ति
इससे विश्लेषक, ऐतिहासिक डेटा की बजाय हाल के डेटा पॉइंट्स या ट्रेंड्स को प्राथमिकता दे सकते हैं
नतीजतन, लंबे समय के पैटर्न या ट्रेंड्स नज़र से छूट सकते हैं जो विश्लेषण के लिए अहम हैं

वर्तमान के हिसाब से अतीत को ढालना
हमारी यादें कैसे तरह-तरह के कारकों से विकृत या प्रभावित हो सकती हैं

आसानी से उपलब्ध जानकारी का प्रभाव
एक मानसिक शॉर्टकट जो निर्णय लेते समय मन में तुरंत आने वाले उदाहरणों पर निर्भर करता है

प्रारंभिक संदर्भ बिंदुओं का प्रभाव
जब लोग निर्णय या अनुमान लगाते समय शुरुआती जानकारी पर अत्यधिक निर्भर हो जाते हैं


डेटा बायस पर विजय