NumPy arrays में गहराई से

MATLAB उपयोगकर्ताओं के लिए Python

Justin Kiggins

Product Manager

NumPy arrays पर गणनाएँ

print(radius)

[[1, 2, 3]]

type(radius)

 <class 'numpy.ndarray'>

area = np.pi * (radius ** 2)
print(area)

[3.14159265 12.56637061 
28.27433388]
Operation Operator
Addition +
Subtraction -
Multiplication *
Division /
Exponentiation **
MATLAB उपयोगकर्ताओं के लिए Python

NumPy arrays के बीच गणित

type(revenue)

<class 'numpy.ndarray'>

print(revenue)

[[100, 114, 96, 120]]

type(cost)

<class 'numpy.ndarray'>

print(cost)

[102. 104. 101. 102.]

profit = revenue - cost
print(profit)

[-2. 10. -5. 18.]
MATLAB उपयोगकर्ताओं के लिए Python

NumPy arrays में डेटा का सारांश

import numpy as np

np.mean(revenue)

107.5

कुछ उपयोगी NumPy फंक्शन:

  • np.min() array में सबसे छोटा मान देता है
  • np.max() array में सबसे बड़ा मान देता है
  • np.sum() array के सभी मानों का योग देता है
MATLAB उपयोगकर्ताओं के लिए Python

अभ्यास करते हैं!

MATLAB उपयोगकर्ताओं के लिए Python

Preparing Video For Download...