Probability की मूल बातें

Python में Statistical Simulation

Tushar Shanker

Data Scientist

Sample Space

Sample Space $S$: सभी संभावित परिणामों का समुच्चय

पासे का Sample Space

Python में Statistical Simulation

Probability

Sample Space $S$: सभी संभावित परिणामों का समुच्चय

Probability $P(A)$: घटना $A$ की संभावना

  • $0 \leq P(A) \leq 1$
  • $P(S) = 1$ उदा. $P(H) + P(T)=1$
Python में Statistical Simulation

Probability

Sample Space $S$: सभी संभावित परिणामों का समुच्चय

Probability $P(A)$: घटना $A$ की संभावना

  • $0 \leq P(A) \leq 1$
  • $P(S) = 1$ उदा. $P(H) + P(T)=1$

सिक्का

Python में Statistical Simulation

परस्पर बहिष्कृत घटनाएँ

Sample Space $S$: सभी संभावित परिणामों का समुच्चय

Probability $P(A)$: घटना $A$ की संभावना

  • $0 \leq P(A) \leq 1$
  • $P(S) = 1$
    • $P(H) + P(T)=1$
  • परस्पर बहिष्कृत घटनाएँ $A$ और $B$ के लिए:
    • $P(A \cap B) = 0$
    • $P(A \cup B) = P(A) + P(B)$
Python में Statistical Simulation

Probability

$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$

A का B से प्रतिच्छेद

Python में Statistical Simulation

सिमुलेशन से Probability का अनुमान

Probability आकलन के चरण:

  1. Sample space या population बनाएँ।
  2. एक परिणाम को simulate करने का तरीका तय करें।
  3. सफलता का नियम तय करें।
  4. बार-बार sample लें और सफलताओं की गिनती करें।
  5. सफलताओं की आवृत्ति को probability के अनुमान के रूप में निकालें।
Python में Statistical Simulation

अभ्यास करते हैं!

Python में Statistical Simulation

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