data.table expressions को चेन करना
R में data.table के साथ Data Manipulation
Matt Dowle, Arun Srinivasan
Instructors, DataCamp
एक्सप्रेशन्स की चेनिंग
data.table expressions को आप चेन कर सकते हैं, जैसे x[...][...][...]
step_1 <- batrips[duration > 3600]
step_2 <- step_1[duration > 3600][order(duration)]
step_2[1:3]
# Same as batrips[duration > 3600]batrips[duration > 3600][order(duration)]batrips[duration > 3600][order(duration)][1:3]
trip_id duration
295912 3601
347471 3602
536050 3602
एक्सप्रेशन्स की चेनिंग
# सबसे कम mean duration वाले तीन start stations
step_1 <- batrips[, .(mn_dur = mean(duration)), by = "start_station"]
step_2 <- step_1[order(mn_dur)]
step_2[1:3]
# सबसे कम mean duration वाले तीन start stations
batrips[, .(mn_dur = mean(duration)),
by = "start_station"][order(mn_dur)][1:3]
start_station mn_dur
2nd at Folsom 551.0807
Temporary Transbay Terminal (Howard at Beale) 655.8563
2nd at South Park 697.7034
uniqueN()
uniqueN()एक helper फंक्शन है जो input object में यूनिक वैल्यूज़ की संख्या बताने वाला integer लौटाता है- यह vectors के साथ-साथ
data.framesऔरdata.tablesभी लेता है.
id <- c(1, 2, 2, 1)
uniqueN(id)
2
x <- data.table(id, val = 1:4)
id val
1 1
2 2
2 3
1 4
uniqueN(x)
4
uniqueN(x, by = "id")
2
uniqueN() को by के साथ
हर महीने के लिए यूनिक bike_id की कुल संख्या निकालें
ans <- batrips[, uniqueN(bike_id), by = month(start_date)]
head(ans, 3)
month V1 ## <~~ auto naming of cols
1 605
2 608
3 631
अभ्यास करते हैं!
R में data.table के साथ Data Manipulation
