R में ggplot2 से ग्राफिकल विज़ुअलाइज़ेशन

SAS उपयोगकर्ताओं के लिए R

Melinda Higgins, PhD

Research Professor/Senior Biostatistician Emory University

ggplot2 पैकेज

ggplot2 हेक्सस्टिकर लोगो

ggplot2 R के लिए एक शक्तिशाली ग्राफिक्स पैकेज है
ggplot में "GG" का अर्थ "grammar of graphics" है
ggplot2 ग्राफ बनाने के लिए लेयरिंग अप्रोच अपनाता है
एक या अधिक geometric ऑब्जेक्ट्स बेस ग्राफिक्स लेयर में जोड़े जाते हैं

लेयर्स - बेस लेयर

# Create plot for x=sex and y=diameter
ggplot(data = abalone, aes(sex, diameter))

ggplot() से बेस लेयर परिभाषित करें
data = abalone सेट करें
aes को sex और diameter पर सेट करें
अभी प्लॉट में कोई ग्राफिकल ऑब्जेक्ट नहीं है
x-axis sex के लिए तैयार है
y-axis diameter के लिए तैयार है
ग्रिड बिछ गया है

ggplot2 ग्राफिक एन्वायरनमेंट, अभी बॉक्सप्लॉट नहीं

लेयर्स - बॉक्सप्लॉट geom जोड़ें

# Add boxplot geometric object or geom
ggplot(data = abalone,
       aes(sex, diameter)) +
  geom_boxplot()

प्लस ऑपरेटर + लेयर जोड़ता है
बॉक्सप्लॉट geom_boxplot() जोड़ा गया
परिणाम बॉक्सप्लॉट्स की एक श्रृंखला है
सेक्स के अनुसार abalone डायामीटर्स
F females, I infants, और M males

ggplot2 बॉक्सप्लॉट्स जोड़े गए

लेयर्स - थीम जोड़ें

# Add black white theme
ggplot(data = abalone,
       aes(sex, diameter)) +
  geom_boxplot() +
  theme_bw()

theme_bw() से "theme" लेयर जोड़ें
ग्रे बैकग्राउंड हटता है
प्लॉट के चारों ओर काली बॉक्स बनती है

ggplot2 बॉक्सप्लॉट पर ब्लैक-व्हाइट थीम जोड़ी गई

बॉक्सप्लॉट geom को वायलिन geom में बदलें

# Change to geom_violin()
ggplot(data = abalone,
       aes(sex, diameter)) +
  geom_violin() +
  theme_bw()

geom_boxplot की जगह geom_violin उपयोग करें
वायलिन जैसी शेप बनती है
डेटा डेंसिटी डिस्ट्रीब्यूशन दिखती है
छोटे बदलाव से नई फिगर बन जाती है

ggplot2 वायलिन प्लॉट

सिंगल वैरिएबल histogram

# Make histogram of shuckedWeight
ggplot(abalone, aes(shuckedWeight)) +
  geom_histogram()

एक वैरिएबल का histogram बनाएँ
एक वैरिएबल = एक aesthetic
geom_histogram() जोड़ें
aes() को shuckedWeight पर सेट करें
डिफॉल्ट रंग बदलने होंगे

ggplot2 histogram, सब काला

Histogram में रंग जोड़ें

# Make lines black and fill light blue
ggplot(abalone, aes(shuckedWeight)) +
  geom_histogram(color = "black",
                 fill = "lightblue")

ग्राफिकल पैरामीटर्स बदलें
बिन लाइन्स का color सेट करें
बिन्स का fill रंग सेट करें
हर ऑप्शन () के अंदर सेट होता है
अब histogram बेहतर दिखता है

ggplot2 histogram, नीली बार्स और काली आउटलाइन

Histogram में title और axis लेबल जोड़ें

# Add x, y axis labels and title
ggplot(abalone, aes(shuckedWeight)) +
  geom_histogram(color = "black",
                 fill = "lightblue") +
  xlab("Shucked Weight") +
  ylab("Frequency Counts") +
  ggtitle("Shucked Weights Histogram")

axes और title के बेहतर लेबल जोड़ें
axes के लिए xlab() और ylab() उपयोग करें
title के लिए ggtitle() उपयोग करें
यह फिगर पब्लिश के लिए तैयार है!

ggplot2 histogram, axis लेबल और title जोड़े गए

Scatterplot बनाएँ

# Make scatterplot with geom_point()
ggplot(abalone,
       aes(rings, shellWeight)) +
  geom_point()

scatterplot के aes को दो वैरिएबल चाहिए
geom_point() पॉइंट्स जोड़ता है
रिंग्स के अनुसार shell weights का scatterplot

ggplot2 scatterplot: rings बनाम shellWeight

Scatterplot में smoothed fit लाइन जोड़ें

# Add smoothed fit line
ggplot(abalone,
       aes(rings, shellWeight)) +
  geom_point() +
  geom_smooth()

scatterplot में geom_smooth() लाइन जोड़ें
शेडेड confidence एरिया शामिल है

ggplot2 scatterplot, smoothed fit लाइन के साथ

दूसरे वैरिएबल से पैनल बनाएँ

# Add panels using facet_wrap()
ggplot(abalone,
       aes(rings, shellWeight)) +
  geom_point() +
  geom_smooth() +
  facet_wrap(vars(sex))

scatterplot में एक और लेयर जोड़ें
हर abalone सेक्स के लिए पैनल बनाएँ
facet_wrap() लेयर जोड़ें
vars(sex) पैनल के लिए वैरिएबल तय करता है

ggplot2 scatterplot, सेक्स अनुसार 3 पैनल

कोर्स का बाकी भाग

Chapter 1 ग्राफिक्स का संक्षिप्त परिचय देता है
- ggplot2 ग्राफिकल स्किल्स की नींव
- सेक्स के अनुसार abalone मेजरमेंट्स विज़ुअलाइज़ करें
Chapter 2 में डेटा रैंगलिंग सिखाई जाएगी
- abalone डेटासेट क्लीन करें
Chapter 3 में डेटा एक्सप्लोरेशन मेथड्स आएँगे
- डिस्क्रिप्टिव स्टैटिस्टिक्स, कोरिलेशन, और कम्पैरिजन टेस्ट्स
Chapter 4 में मॉडलिंग और रिजल्ट प्रस्तुति
- मेजरमेंट्स से abalone एजेस predict करें
- सेक्स के अनुसार मॉडल्स एक्सप्लोर करें

चलें, abalones के लिए कुछ प्लॉट्स बनाएँ

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