R के बिल्डिंग ब्लॉक्स: ऑब्जेक्ट्स

SAS उपयोगकर्ताओं के लिए R

Melinda Higgins, PhD

Research Professor/Senior Biostatistician Emory University

R के बिल्डिंग ब्लॉक्स: ऑब्जेक्ट्स

R में हर चीज़ एक ऑब्जेक्ट है
एकल मान (स्केलर)
वेक्टर
मैट्रिसेज़
डेटासेट्स
फंक्शन का आउटपुट

objects abc building blocks

सिंगल एलिमेंट्स के साथ काम करें

ऑब्जेक्ट x बनाएँ
x को 4 असाइन करें
x देखें
[1] दिखाता है कि x में 1 एलिमेंट है
y को x के स्क्वेयर के रूप में बनाएँ
नतीजा देखने के लिए y टाइप करें

x <- 4

[1] 4

y <- x * x

[1] 16

अन्य प्रकार के एलिमेंट्स

शब्द "fish" को y में असाइन करें
लॉजिकल मान FALSE को z में असाइन करें
y और z देखें

y <- "fish"

z <- FALSE

y
z

[1] "fish"

[1] FALSE

सिंगल एलिमेंट्स को वेक्टर में जोड़ें

# तीन संख्याएँ जोड़ें
c(5, 3, 2)

three numbers 5 3 2

सिंगल एलिमेंट्स को वेक्टर में जोड़ें

# न्यूमेरिक वेक्टर x असाइन करें
x <- c(5, 3, 2)

# परिणाम देखें
x

Result

[1] 5 3 2

5 3 2 combined into column vector

कैरेक्टर एलिमेंट्स का वेक्टर बनाएँ

# शब्द child को कैरेक्टर वेक्टर में जोड़ें
y <- c("child")

combine three words child

कैरेक्टर एलिमेंट्स का वेक्टर बनाएँ

# दूसरा शब्द young जोड़ें
y <- c("child", "young")

young

कैरेक्टर एलिमेंट्स का वेक्टर बनाएँ

# तीसरा शब्द old जोड़ें
y <- c("child", "young", "old")

# y देखें
y

Result

[1] "child" "young" "old"

old

लॉजिकल एलिमेंट्स का वेक्टर बनाएँ

# TRUE को लॉजिकल वेक्टर में जोड़ें
z <- c(TRUE)

पहला एलिमेंट TRUE है
डबल कोट्स की ज़रूरत नहीं
लॉजिकल एलिमेंट्स TRUE या FALSE होते हैं
ALL CAPS का उपयोग ज़रूरी है
T और F भी चल सकते हैं

combine three logical values true all caps

लॉजिकल एलिमेंट्स का वेक्टर बनाएँ

# दूसरा एलिमेंट FALSE जोड़ें
z <- c(TRUE, FALSE)

false all caps

लॉजिकल एलिमेंट्स का वेक्टर बनाएँ

# तीसरा एलिमेंट TRUE जोड़ें
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# z देखें
z

Result

[1]  TRUE FALSE TRUE

true all caps

वेक्टरों से मैट्रिक्स बनाएँ

# न्यूमेरिक वेक्टर a बनाएँ
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

मैट्रिक्स वेक्टरों से बनता है
वेक्टर एक ही टाइप और लंबाई के हों

first vector number 5.0 3.1 2.4

वेक्टरों से मैट्रिक्स बनाएँ

# न्यूमेरिक वेक्टर a बनाएँ
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

# न्यूमेरिक वेक्टर b बनाएँ
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)

second vector 4.1 2.2 5.4

वेक्टरों से मैट्रिक्स बनाएँ

# a,b से 3 पंक्तियाँ, 2 कॉलम वाला m बनाएँ
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

# m देखें
m

          [,1] [,2]
     [1,]  5.0  4.1
     [2,]  3.1  2.2
     [3,]  2.4  5.4

vectors combined into matrix 3 rows 2 columns

वेक्टरों से डेटा फ्रेम बनाएँ

# न्यूमेरिक वैरिएबल score बनाएँ
score <- c(5.0, 3.1, 2.4)

# score देखें
score

     5.0 3.1 2.4

डेटा फ्रेम वेक्टरों से बनते हैं
वेक्टरों की लंबाई समान हो
वेक्टरों के टाइप अलग हो सकते हैं

numeric vector with numbers 5.0 3.1 2.4

वेक्टरों से डेटा फ्रेम बनाएँ

# कैरेक्टर वैरिएबल age बनाएँ
age <- c("child","young","old")

# age देखें
age

     "child" "young" "old"

character vector with words child young old

वेक्टरों से डेटा फ्रेम बनाएँ

# लॉजिकल वैरिएबल test बनाएँ
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# test देखें
test

     TRUE FALSE TRUE

vector logical values true false true

वेक्टरों से डेटा फ्रेम बनाएँ

# मिलाकर डेटा फ्रेम बनाएँ
d <- data.frame(score, age, test)

# डेटा फ्रेम देखें
d

     score   age  test
       5.0 child  TRUE
       3.1 young FALSE
       2.4   old  TRUE

three vectors combined into data frame

ऑब्जेक्ट टाइप निर्धारित करें

न्यूमेरिक वेक्टर x बनाएँ
x की class जाँचें
x की संरचना str देखें

x <- c(5, 3, 2)
class(x)

 [1] "numeric"

str(x)

 num [1:3] 5 3 2

ऑब्जेक्ट टाइप निर्धारित करें

कैरेक्टर वेक्टर y; लॉजिकल वेक्टर z
y और z की class जाँचें
y और z की संरचना str देखें

str(y)

 chr [1:3] "child" "young" "old"

str(z)

 logi [1:3] TRUE FALSE TRUE

y <- c("child","young","old")
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

class(y)

 [1] "character"

class(z)

 [1] "logical"

ऑब्जेक्ट टाइप निर्धारित करें

मैट्रिक्स m बनाएँ
m की class पाएँ
m की संरचना str देखें

str(m)

 num [1:3, 1:2] 5 3.1 2.4 4.1 2.2 5.4

a <- c(5.0, 3.1, 2.4)
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

class(m)

 [1] "matrix"

ऑब्जेक्ट टाइप निर्धारित करें

data.frame d बनाएँ
d की class पाएँ
d की संरचना str देखें

str(d)

'data.frame':    3 obs. of 3 variables:
 $ score: num  5 3.1 2.4
 $ age  : Factor w/ 3 levels
         "child","old",..: 1 3 2
 $ test : logi  TRUE FALSE TRUE

score <- c(5.0, 3.1, 2.4)
age <- c("child","young","old")
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)
d <- data.frame(score, age, test)

class(d)

 [1] "data.frame"

¹ 3 age श्रेणियों के लिए Factor क्लास टाइप यहाँ अपने-आप बनाया गया था.

आइए R में डेटा ऑब्जेक्ट बनाएँ और उनमें बदलाव करें

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