क्या निजी है, और हमें क्यों परवाह करनी चाहिए?

Python में डेटा प्राइवेसी और अज्ञातिकरण

Rebeca Gonzalez

Data engineer

Facebook और Cambridge Analytica कांड

डेटा प्राइवेसी का असर

  • 87 मिलियन लोगों की निजी जानकारी तक अनधिकृत पहुँच
  • अमेरिकी वोटरों की मनोवैज्ञानिक प्रोफाइल बनाना
  • राजनीतिक अभियानों में उन्हें प्रभावित करना

डेटा प्राइवेसी अधिकारों का पालन न करने पर अदालत में मार्क ज़ुकरबर्ग

Python में डेटा प्राइवेसी और अज्ञातिकरण

प्राइवेसी क्या है?

सड़क पर चलते लोग

Python में डेटा प्राइवेसी और अज्ञातिकरण

इन्फॉर्मेशन फ्लो और प्राइवेसी

सड़क पर एक महिला के चेहरे पर फेशियल रिकग्निशन, साथ ही उसके सिर के ऊपर GPS आइकन

Python में डेटा प्राइवेसी और अज्ञातिकरण

इन्फॉर्मेशन फ्लो और प्राइवेसी

  • आपकी निजी जानकारी कैसे बहती है

 

"जानकारी का ऐसा प्रवाह सुनिश्चित करने की क्षमता जो सामाजिक और कानूनी मानकों को पूरा करे।"

सड़क पर एक महिला के चेहरे पर फेशियल रिकग्निशन, साथ ही उसके सिर के ऊपर GPS आइकन

Python में डेटा प्राइवेसी और अज्ञातिकरण

Personally identifiable information (PII)

वह डेटा जो अकेले या अन्य संबंधित डेटा के साथ मिलकर किसी व्यक्ति की पहचान कर सके।

निजी जानकारी भरने वाले पेपर फ़ॉर्म और पेन

Python में डेटा प्राइवेसी और अज्ञातिकरण

संवेदी PII

  • स्पष्ट रूप से किसी व्यक्ति के बारे में
  • उजागर होने पर नुकसान, शर्मिंदगी या असुविधा हो सकती है

एक पुरुष का चित्र और उसके आसपास व्यक्तिगत जानकारी जैसे पॉपअप

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संवेदी PII

  • पूरा नाम
  • Social Security Number (SSN)
  • वित्तीय जानकारी
  • मेडिकल रिकॉर्ड

नियमों का पालन न करने वालों पर GDPR के अधिकतम दंड दिखाती छवि

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ग़ैर-संवेदी PII

वह डेटा जो अकेले किसी व्यक्ति तक नहीं पहुँचाता

  • जेंडर
  • पेशा
  • ज़िप कोड
  • जन्म का शहर
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ग़ैर-संवेदी PII

वह डेटा जो अकेले किसी व्यक्ति तक नहीं पहुँचाता, जैसे जेंडर, पेशा, ज़िप कोड, या जन्म का शहर।

  • जेंडर
  • पेशा
  • ज़िप कोड
  • जन्म का शहर
फिर भी अन्य जानकारी के साथ मिलकर किसी की पहचान कर सकता है!

"Head of government in Europe" लिखे पाठ और एक जन्मतिथि के साथ, एंजेला मर्केल के चेहरे की ओर इशारा करती रेखाएँ

1 एंजेला मर्केल की फोटो Wikimedia Commons से।
Python में डेटा प्राइवेसी और अज्ञातिकरण

GDPR: EU General Data Protection Regulation

यूरोप में रहने वाले या जिनका डेटा यूरोप में प्रोसेस होता है, उनके PII की सुरक्षा करता है।

GDPR के प्रमुख सिद्धांत

  1. वैधता, निष्पक्षता, और पारदर्शिता
  2. उद्देश्य-सीमा
  3. डेटा न्यूनतमीकरण
  4. शुद्धता
  5. भंडारण-सीमा

यहाँ और जानें

नियमों का पालन न करने वालों पर GDPR के अधिकतम दंड दिखाती छवि

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डेटा सप्रेशन

चयनित जानकारी हटाकर विषयों की प्राइवेसी की रक्षा करना.

एट्रीब्यूट सप्रेशन
  • पूरे कॉलम हटाना
सेल/रिकॉर्ड सप्रेशन
  • पंक्तियों या सेल में डेटा हटाना या बदलना
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डेटासेट पर एट्रीब्यूट सप्रेशन

# Attribute suppression on Sensitive PII "name"
suppressed_salaries = salaries.drop('name', axis="columns")


# Explore obtained dataset
suppressed_salaries.head()

     gender    status    salary     pay_basis    position_title
0    Male    Employee    64400.0    Per Annum    DEPUTY DIRECTOR
1    Male    Employee    43600.0    Per Annum    ASSOCIATE DIRECTOR
2    Male    Employee    120000.0   Per Annum    SPECIAL ASSISTANT TO THE PRESIDENT AND DEPUTY ...
3    Male    Employee    86200.0    Per Annum    LEAD ADVANCE REPRESENTATIVE
4    Male    Employee    106000.0   Per Annum    SPECIAL ASSISTANT TO THE PRESIDENT AND DIRECTO...
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डेटासेट पर रिकॉर्ड सप्रेशन

# Explore the DataFrame
salaries.head()

      hours    performance    salary 
0     72       51             $80,500.00 
1     20       99             $2,805,000.00 
3     75       62             $75,800.00 
4     74       58             $60,000.00 
5     70       54             $79,000.00
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डेटासेट पर रिकॉर्ड सप्रेशन

# Drop rows with salaries higher than 2,000,000
salaries = salaries.drop(salaries[salaries.Salary > 2000000].index)

# See reasulting DataFrame
salaries.head()

      hours    performance    salary 
0     72       51             80500 
2     75       62             75800 
3     74       58             60000 
4     70       54             79000 
5     68       53             62000
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सप्रेशन और लिंकेंज अटैक

दो तालिकाएँ: बाएँ तरफ एट्रीब्यूट सप्रेशन के बाद का मेडिकल डेटा, दाएँ तरफ वोटर रजिस्ट्रेशन डेटा जिसमें कुछ समान डेटा है

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अभ्यास करते हैं!

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