SimPy के साथ discrete-event मॉडल बनाना
Python में Discrete Event Simulation
Dr Diogo Costa
Adjunct Professor, University of Saskatchewan, Canada & CEO of ImpactBLUE-Scientific
मॉडल बनाने से पहले
डायनेमिक सिस्टम को समझें
discrete-event मॉडल के उद्देश्य तय करें
प्रक्रियाएँ पहचानें:
- समानांतर चलने वाली
- अनुक्रम में चलने वाली
उपयुक्त SimPy संसाधन पहचानें (
resource,container,store)मॉडल की आर्किटेक्चर तय करें:
- स्टेट वैरिएबल पहचानें
- मॉडल का वर्कफ़्लो
- जेनरेटर
डायनेमिक सिस्टम और मॉडल के उद्देश्य
डायनेमिक सिस्टम समझें
- कौन-से पहलू इसके व्यवहार को प्रभावित करते हैं?
- किन प्रक्रियाओं/इवेंट्स को शामिल करना है?
मॉडल के उद्देश्य
- अक्सर सिस्टम को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए उपयोग होता है
आप किन पहलुओं को ऑप्टिमाइज़ करना चाहते हैं?
- अधिक कस्टमर्स
- तेज़ प्रोसेसिंग टाइम
- संसाधन आवंटन का ऑप्टिमाइज़ेशन
इन उद्देश्यों को मॉनिटर करने के लिए स्टेट-वैरिएबल्स
उपयुक्त SimPy संसाधन पहचानें
Shared Resources
simpy.Resource(env, capacity=4)
- प्रक्रियाओं के बीच साझा संसाधन
उदाहरण
- रेस्टोरेंट की टेबलें
- फ़ैक्टरी की मशीनें
- थिएटर की सीटें
- दुकान में कैशियर
Containers
simpy.Container(env, capacity,
init=initial_capacity)
संसाधन टैंक/टोकरी जैसा व्यवहार करता है
मात्रा जोड़ें/हटाएँ:
.put() और .get()
उदाहरण
- गैस स्टेशन में फ्यूल रिज़र्व
- कोयला-आधारित पावर प्लांट में कोयला
उपयुक्त SimPy संसाधन पहचानें
Store
simpy.Store(env, capacity=4)
स्टोर जैसे कई आइटम्स वाला संसाधन
क्षमता डिफ़ॉल्ट रूप से अनलिमिटेड होती है
मनचाही ऑब्जेक्ट्स रखने के लिए क्षमता स्लॉट्स
आइटम्स जोड़ें/निकालें:
.put() और .get()
उदाहरण
- कई आइटम्स बेचने वाली दुकानें
- स्टोरेज रूम
- वर्कशॉप
- घरेलू उपयोग
Bitwise ऑपरेटर्स से इवेंट्स जोड़ें
SimPy दो इवेंट्स को जोड़ने के लिए bitwise ऑपरेटर्स का उपयोग करता है
Python में ऑपरेटर्स के प्रकार
- Arithmetic, logical, और comparison ऑपरेटर्स
Bitwise ऑपरेटर्स
- integers पर bitwise गणनाएँ
- दो ओपेरेंड्स अपेक्षित
- उदाहरण:
a & b,a >> b,a ^ b
- उदाहरण:
SimPy में
- Bitwise ऑपरेटर्स condition event बनाते हैं
- दो इवेंट्स/प्रोसेसेज़ में से दोनों या किसी एक के लिए प्रतीक्षा करें
SimPy के लिए प्रासंगिक bitwise ऑपरेटर्स
- दोनों प्रक्रियाओं का इंतज़ार:
__and__()या& - किसी एक प्रक्रिया का इंतज़ार:
__or__()या|
अभ्यास करते हैं!
Python में Discrete Event Simulation
