SimPy पैकेज: संसाधनों के प्रकार

Python में Discrete Event Simulation

Dr Diogo Costa

Adjunct Professor, University of Saskatchewan, Canada & CEO of ImpactBLUE-Scientific

उपलब्ध संसाधनों के प्रकार

SimPy तीन प्रकार के संसाधन देता है:
resource
container
store

उपलब्ध संसाधनों के प्रकार

simpy.Resource()

प्रक्रियाओं के बीच संसाधन साझा करें
उदाहरण: रेस्तरां में टेबल्स

simpy.Container()

समरूप पदार्थ को प्रक्रियाओं के बीच साझा करने का संसाधन
मात्रा डिस्क्रीट (जैसे apples) या कंटीन्युअस (जैसे water) हो सकती है
उदाहरण: पानी का रिज़र्वॉयर

simpy.Store()

वस्तुओं की संभावित असीमित मात्रा स्टोर करें
उदाहरण: सुपरमार्केट

मेथड: simpy.Resource()

संसाधन बनाना

resource_1 = simpy.Resource(env, capacity=8)

तब उपयोग करें जब संसाधन क्षमता सीमित हो (जैसे capacity=8)
एक साथ संसाधन तक पहुँचने वाली प्रक्रियाओं की संख्या सीमित करने के लिए

प्रक्रिया को संसाधन के उपयोग का अधिकार अनुरोध करना होता है
- यदि सभी संसाधन उपयोग में हैं, तो अनुरोध कतार में लगते हैं

जब प्रक्रियाएँ संसाधन छोड़ती हैं, लंबित अनुरोध ट्रिगर हो जाते हैं

संसाधन का अनुरोध करना

# Open resource request
with resource_1.request() as request:


  # Make resource request
  yield request


  # Once resource is avaiable
  yield env.timeout(event_duration)

संसाधन: प्राथमिकता और प्रीएम्प्शन

पिछले संसाधन का एक वैरिएंट
```
resource_1 = simpy.PreemptiveResource(
env, capacity=1)
```
कुछ प्रक्रियाओं को दूसरों पर प्राथमिकता मिल सकती है
उदाहरण: रिपेयरमैन
- प्राथमिकता 1: टूटी मशीनें ठीक करना
- प्राथमिकता 2 या कम: मशीन मेंटेनेंस
उपयोग simpy.Resource() जैसा ही DNT_CURLY_TAG_7

उच्चतम प्राथमिकता से संसाधन का अनुरोध

with resource_1.request(priority=1) as 
request:

yield request
yield env.timeout(process_duration)

कम प्राथमिकता से संसाधन का अनुरोध

with resource_1.request(priority=2) as 
request:

yield request
yield env.timeout(process_duration)

मेथड: simpy.Container()

समरूप, बिना भेद के बल्क के उत्पादन/खपत को मॉडल करने में सहायक
कंटीन्युअस (जैसे water) या डिस्क्रीट (जैसे apples) हो सकता है

उदाहरण: गैस स्टेशन में पेट्रोल रिज़र्व्स.

कारें रिज़र्व घटाती हैं, रिफिल ट्रक बढ़ाते हैं

कंटेनर बनाना

tank_1 = simpy.Container(
env, tank_size, init=tank_size)

कंटेनर/टैंक में जोड़ें और निकालें
```
yield tank_1.put(add_quantity)
yield tank_1.get(remove_quantity)
```
टैंक में वर्तमान मात्रा पाएं
```
tank_1.level
```
कुल टैंक क्षमता पाएं
```
tank_1.capacity
```

मेथड: simpy.Store()

एक स्टोर बनाएँ

store_1 = simpy.Store(
env, capacity=2)

simpy.Container() जैसा, पर अलग-अलग ऑब्जेक्ट्स स्टोर कर सकता है
कंटेनरों में स्टोर होने वाली अपेक्षाकृत अमूर्त "amount" के विपरीत

स्टोरेज में जोड़ें और निकालें

yield store_1.put("item_1")
yield store_1.get()

उपलब्ध आइटम्स की सूची पाएं
```
store_1.items
```
स्टोर क्षमता पाएं
```
store_1.capacity
```

SimPy संसाधन बिज़नेस निर्णयों में कैसे मदद करें?

उदाहरण

1 कैशियर वाला सुपरमार्केट
मालिक जानना चाहता है कि क्या और कैशियर्स में निवेश करना फायदेमंद है
क्या अधिक कैशियर वेटिंग टाइम घटाएँगे?

वर्तमान स्थिति: 1 कैशियर

simpy.Resource(env, capacity=1)

...
time: 23.7 min | Customer 30 > Finished

सिम्युलेटेड परिदृश्य: n कैशियर्स

simpy.Resource(env, capacity=2)

...
time: 13.2 min | Customer 30 > Finished

simpy.Resource(env, capacity=3)

...
time: 8.6 min | Customer 30 > Finished

simpy.Resource(env, capacity=4)

...
time: 8.6 min | Customer 30 > Finished

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