डिस्क्रीट-इवेंट सिमुलेशन का परिचय

Python में Discrete Event Simulation

Diogo Costa (PhD, MSc)

Adjunct Professor, University of Saskatchewan, Canada & CEO of ImpactBLUE-Scientific

डिस्क्रीट-इवेंट बनाम कंटीन्युअस मॉडल्स

Continuous models

फिक्स्ड टाइम स्टेप्स पर चलते हैं
समय एक dummy वैरिएबल है
- लूप के अंदर समय अपडेट नहीं होता
समय-आधारित for-लूप्स का उपयोग
```
for t in range(time_range):
```

Discrete-event models

वैरिएबल टाइम स्टेप्स पर चलते हैं
- समय के साथ अलग अवधि वाले discrete events को रन/शेड्यूल करें
समय एक state-variable है
- while-लूप के अंदर समय अपडेट होता है
- समय dummy वैरिएबल नहीं है
अक्सर while-लूप्स का उपयोग होता है
```
while (time < 365):
time += process_duration
```

डिस्क्रीट-इवेंट मॉडल्स के घटक

State-variables
Clock
Event list (या Process list)
Ending condition(s)

मॉडल के घटक

उदाहरण: टैक्सी कंपनी मॉडल

while (time < 10):

    # Process 1
    time_duration_1 = manage_requests()
    time += time_duration_1

    # Process 2
    time_duration_2 = dispatch_taxi()
    time += time_duration_2

Ending condition

while (time < 10)

वे condition(s) जो simulation को समाप्त करती हैं

मॉडल के घटक

उदाहरण: टैक्सी कंपनी मॉडल

while (time < 10):

    # Process 1
    time_duration_1 = manage_requests()
    time += time_duration_1

    # Process 2
    time_duration_2 = dispatch_taxi()
    time += time_duration_2

Clock

time += time_duration_1
time += time_duration_2

time मौजूदा simulation समय ट्रैक करता है
सिमुलेशन बढ़ते ही clock अगले इवेंट के start time पर कूदता है
समय "हॉप" करता है क्योंकि events तात्कालिक होते हैं

मॉडल के घटक

उदाहरण: टैक्सी कंपनी मॉडल

while (time < 10):

    # Process 1
    time_duration_1 = manage_requests()
    time += time_duration_1

    # Process 2
    time_duration_2 = dispatch_taxi()
    time += time_duration_2

State-variable

time

ग्राहक के कॉल करने से ड्रॉप-ऑफ तक का समय घटाना
वे वैरिएबल जो सिस्टम के आउटपुट और दक्षता को दर्शाते हैं

अभ्यास करते हैं!

Python में Discrete Event Simulation