Iteration की ताकत

purrr के साथ Functional Programming की बुनियाद

Auriel Fournier

Instructor

purrr के बिना Iteration

library(readr)
USbirds <- read_csv("us_data.csv")
CANbirds <- read_csv("can_data.csv")
MEXbirds <- read_csv("mex_data.csv")

birdfiles <- list.files(pattern=".csv")
birdfiles

"can_data.csv"
"mex_data.csv"
"us_data.csv"

list_of_birdfiles <- list()
for(i in birdfiles){
list_of_birdfiles[[i]] <- read.csv(i)
}

purrr के बिना Iteration

files <- list.files()

d <- list()

# 1 से 10 तक लूप चलाएँ और d में जोड़ें
for(i in 1:10){
    d[[i]] <- read_csv(files[i])
}

purrr के साथ Iteration

map(object, function)

object - एक vector या list हो सकता है

function - कोई भी R फंक्शन जो object के इनपुट लेता है

d <- map(files, read_csv)

एक उदाहरण पर काम करें

bird_counts

[[1]]
[1] 3 1

[[2]]
[1] 3 8 1 2

[[3]]
[1] 8 3 9 9 5 5

[[4]]
[1] 8 9 7 9 5 4 1 5

# bird_sum सूची बनाएँ, bird_counts के तत्वों का योग लें
bird_sum <- list()
for(i in seq_along(bird_counts)){
    bird_sum[[i]] <- sum(bird_counts[[i]])}

# bird_counts के हर तत्व का योग लें और bird_sum में रखें
bird_sum <- map(bird_counts, sum)
bird_sum

[[1]]
[1] 4

[[2]]
[1] 14

[[3]]
[1] 39

[[4]]
[1] 48

चलें, purrr-actice करें!

purrr के साथ Functional Programming की बुनियाद