मॉडल की तुलना

Python में Generalized Linear Models

Ita Cirovic Donev

Data Science Consultant

Deviance

सूत्र $$ D = -2LL(\beta) $$
त्रुटि का माप
कम deviance $\rightarrow$ बेहतर मॉडल फिट
तुलना का बेंचमार्क null deviance $\rightarrow$ केवल intercept वाला मॉडल
मूल्यांकन करें
- एक रैंडम नॉइज़ वैरिएबल जोड़ने से औसतन deviance 1 घटेगी
- मॉडल में $p$ predictors जोड़ने पर deviance $p$ से अधिक घटनी चाहिए

मॉडल 'y ~ distance100' के summary आउटपुट में log-likelihood और deviance statistic हाइलाइट किए गए हैं.

null-deviance और deviance निकालें

# Extract null deviance
print(model.null_deviance)

4118.0992

# Extract model deviance
print(model.deviance)

4076.2378

4076.2378

model_1 और model_2, जहाँ
- $L1 > L2$
- पैरामीटर्स की संख्या model_2 में अधिक है
model_2 overfitting कर रहा है

Python में Generalized Linear Models