और वित्तीय फंक्शन

Python में बॉन्ड वैल्यूएशन और एनालिसिस

Joshua Mayhew

Options Trader

nper() फंक्शन

PV को FV तक बढ़ाने के लिए कितनी अवधि चाहिए, यह बताता है

import numpy_financial as npf
?npf.nper

Signature: npf.nper(rate, pmt, pv, fv=0)

आवधिक भुगतानों की संख्या निकालें.


Parameters
rate : ब्याज दर (प्रति अवधि)

pmt : भुगतान

pv : वर्तमान मूल्य

fv : (वैकल्पिक) भविष्य मूल्य

nper() फंक्शन

5% वार्षिक, मासिक कंपाउंडिंग पर प्रति माह USD 270 निवेश करके USD 7,000 बचाने में कितना समय लगेगा?

import numpy_financial as npf
npf.nper(rate=0.05/12, pmt=-270, pv=0, fv=7000)

24.67

pmt() फंक्शन

PV को FV तक बढ़ाने के लिए आवश्यक भुगतान राशि बताता है

import numpy_financial as npf
?npf.pmt

Signature: npf.pmt(rate, nper, pv, fv=0)

ऋण मूलधन व ब्याज के विरुद्ध भुगतान की गणना करें.


Given:
 * प्रति अवधि एक बार कंपाउंड होने वाली ब्याज `rate`, जिनमें

 * कुल `nper` अवधि

 * एक वर्तमान मूल्य, `pv` (जैसे, उधार राशि)

 * एक भविष्य मूल्य, `fv` (जैसे, 0)


Return:
   (निश्चित) आवधिक भुगतान.

pmt() फंक्शन

हमने USD 275,000 3.5% वार्षिक दर पर, मासिक कंपाउंडिंग के साथ उधार लिए हैं
10 साल में मॉर्टगेज चुकाने के लिए मासिक भुगतान कितना होना चाहिए?

import numpy_financial as npf
npf.pmt(rate=0.035/12, nper=10*12, pv=275000, fv=0)

-2719.36

rate() फंक्शन

PV को FV तक बढ़ाने के लिए आवश्यक ब्याज दर बताता है

import numpy_financial as npf
?npf.rate

Signature: npf.rate(nper, pmt, pv, fv)

प्रति अवधि ब्याज दर की गणना करें.


Parameters
nper : कंपाउंडिंग अवधियों की संख्या

pmt : भुगतान

pv : वर्तमान मूल्य

fv : भविष्य मूल्य

rate() फंक्शन

30 साल में रिटायर होने के लिए कितनी रिटर्न चाहिए?
आप हर महीने USD 1,500 बचाते हैं और अंत में USD 1 मिलियन चाहते हैं.
मान लें निवेश मासिक कंपाउंड होते हैं.

import numpy_financial as npf
12 * npf.rate(nper=30*12, pmt=-1500, pv=0, fv=1000000)

0.0377

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