MLOps एप्लीकेशंस की मॉनिटरिंग, री-ट्रेनिंग और रिप्लेसमेंट

बिज़नेस के लिए MLOps

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

मशीन लर्निंग मॉडल्स का संचालन

$$ ऑपरेशंस फेज़ के स्टेप्स

बिज़नेस के लिए MLOps

प्री-डिप्लॉयमेंट

$$ प्री-डिप्लॉयमेंट फेज़

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प्री-डिप्लॉयमेंट

  • सुनिश्चित करें कि मॉडल हर जगह एक जैसे नतीजे दें
    • इसमें containerization{{1}} शामिल है
  • अतिरिक्त जाँचें
    • सुरक्षा

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आम तौर पर यह कार्य

  • Software engineer या machine learning engineer का होता है

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हार्बर में कंटेनर्स की तस्वीर

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MLOps एप्लीकेशन को डिप्लॉय करना

$$ डिप्लॉयमेंट फेज़

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MLOps एप्लीकेशन को डिप्लॉय करना

डिप्लॉयमेंट (CI/CD के जरिए)

  • अधिकतर ऑटोमेटेड होता है
  • अलग-अलग (ऑटोमेटेड) टेस्ट्स से बना होता है
  • बदलावों को जल्दी रिवर्ट करने देता है

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फिर से, आम तौर पर यह कार्य

  • Software engineer या machine learning engineer का होता है

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एक महिला को फूड डिलीवरी मिल रही है

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MLOps एप्लीकेशन की मॉनिटरिंग

मॉनिटरिंग फेज़

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MLOps एप्लीकेशन की मॉनिटरिंग

मॉडल अब लाइव है और

  • बिज़नेस वैल्यू बनाता है
  • डाउनटाइम और इश्यू महंगे पड़ते हैं
  • कड़ी मॉनिटरिंग चाहिए
    • अधिकतर ऑटोमेटेड

अगर मॉडल फेल हो

  • अलग लोग शामिल होने पड़ सकते हैं

ध्यान दें, समय के साथ मॉडल क्वालिटी घटती है।

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एक फ्यूचरिस्टिक मॉनिटरिंग रूम

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मशीन लर्निंग मॉडल्स की री-ट्रेनिंग

री-ट्रेनिंग फेज़

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मशीन लर्निंग मॉडल्स की री-ट्रेनिंग

मॉडल परफॉर्मेंस अक्सर घटती है

  • आर्थिक बदलाव
  • क्लाइंट्स की पसंद बदलती है

इसलिए हमें मॉडल्स को नियमित रूप से री-ट्रेन करना पड़ता है

  • कुछ हिस्सा ऑटोमेट किया जा सकता है

मुख्य ज़िम्मेदारी

  • Data scientist / machine learning engineer की

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एक सर्कल की इमेज

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अभ्यास करते हैं

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