डेवलपमेंट फेज

बिज़नेस के लिए MLOps

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

डेवलपमेंट फेज के महत्वपूर्ण स्टेप्स

डेवलपमेंट फेज

डेटा तैयारी या फीचर इंजीनियरिंग

डेटा तैयारी

डेटा तैयारी या फीचर इंजीनियरिंग

यहाँ,

उन्हें एक सेंट्रल डेटाबेस में उपलब्ध कराएँ
डेटा को ML मॉडल्स के लिए कंज्यूमेबल फ़ॉर्मेट करें
फीचर इंजीनियरिंग
- डेटा को ग्रुप करना
- missing डेटा बदलना
- extreme observations संभालना

शामिल लोग

डेटा इंजीनियर, डेटा साइंटिस्ट, और बिज़नेस एक्सपर्ट

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नंबर्स वाली शीट

मॉडल ट्रेनिंग या एक्सपेरिमेंटेशन

मॉडल डेवलपमेंट और ट्रेनिंग

मॉडल ट्रेनिंग या एक्सपेरिमेंटेशन

टास्क:

मशीन लर्निंग मॉडल ट्रेन और ट्यून करें
विकल्पों से तुलना करें
परफॉर्मेंस आँकें

महत्वपूर्ण

सभी रिज़ल्ट ऑटो-लॉग करें

जिम्मेदारी

डेटा साइंटिस्ट / मशीन लर्निंग इंजीनियर

$$

कोड लिखता मानव-रोबोट हाइब्रिड

मॉडल इवैल्यूएशन

मॉडल इवैल्यूएशन

मॉडल इवैल्यूएशन

$$

कोड का मूल्यांकन करता व्यक्ति

यहाँ जाँचते हैं

क्या बिज़नेस आवश्यकताएँ पूरी हैं?
- जैसे, डेटा प्राइवेसी
मॉडल का stress test
- extreme conditions simulate करें
मॉडल का व्यवहार
- fairness?

$$

जिम्मेदारी

डेटा साइंटिस्ट / मशीन लर्निंग इंजीनियर

टेस्टिंग और वेरिफिकेशन

टेस्टिंग और वेरिफिकेशन

टेस्टिंग और वेरिफिकेशन

सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग लागू करें

टेस्ट्स और
बेस्ट प्रैक्टिसेज

ML मॉडल पर, जैसे

मॉडल का व्यापक सिस्टम पर कोई हानिकारक प्रभाव न हो

जिम्मेदारी

सॉफ़्टवेयर इंजीनियर / मशीन लर्निंग इंजीनियर

कोड की टेस्टिंग

आइए मॉडल डेवलपमेंट का अभ्यास करें

बिज़नेस के लिए MLOps

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