MLOps से जुड़े बिज़नेस चुनौतियाँ और जोखिम

बिज़नेस के लिए MLOps

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

अध्याय 3 की रूपरेखा

Video MLOps से जुड़े बिज़नेस चुनौतियाँ और जोखिम:

  • MLOps से जुड़े बिज़नेस चुनौतियाँ और जोखिम

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Video MLOps टीमें कैसे सफलतापूर्वक काम करती हैं:

  • MLOps टीमें कैसे सफलतापूर्वक काम करती हैं

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Video आज का MLOps परिदृश्य

  • आज का MLOps परिदृश्य
बिज़नेस के लिए MLOps

MLOps चुनौतीपूर्ण है

$$ कई कंपनियों को दिक्कतें होती हैं

  • ऑपरेशनलाइज़ करने में
  • डिज़ाइन व डेवलपमेंट ऑटोमेट करने में
  • स्ट्रीमलाइन और स्केल करने में

अपने ML उपयोग मामलों में

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चुनौती

बिज़नेस के लिए MLOps

MLOps के लिए विविध स्किल्स चाहिए

MLOps, Machine Learning, Data Engineering, और Software Engineering के संधि-स्थान पर है

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MLOps चुनौतियाँ: स्किल्स

टीमें अक्सर

  • कुछ ज़रूरी स्किल्स में कमी रखती हैं
    • खासकर सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग से जुड़ी

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जिससे हो सकता है

  • टेक्निकल डेब्ट
  • स्टैंडर्डाइज़ेशन की कमी
  • रिप्रोड्यूसिबिलिटी अपर्याप्त

लोग मिलकर पज़ल हल करते हुए

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MLOps चुनौतियाँ: सहयोग और संस्कृति

सहयोग ज़रूरी है ताकि

  • स्टैटिस्टिकल मेट्रिक्स और बिज़नेस संरेखित हों
  • सभी स्टेकहोल्डर समझें कि MLOps टीमें कैसे काम करती हैं

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संस्कृति और आदतें

  • निरंतर सीखना
  • यह मानना कि असफलताएँ होती हैं
  • डॉक्यूमेंटेशन और नॉलेज शेयरिंग

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कंप्यूटर के सामने सहयोग करते लोग

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MLOps चुनौतियाँ: टेक्नोलॉजी

टेक्नोलॉजी

  • तेज़ी से बदलती है
  • कोई कॉमन MLOps टूल स्टैक नहीं
    • अलग टीमें बहुत अलग तकनीकी तरीकों का उपयोग करती हैं
    • टेक्नोलॉजी पर कम स्वीकृत बेस्ट प्रैक्टिसेज़

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आम गलती

  • टेक्नोलॉजी पर ज़रूरत से ज़्यादा ज़ोर

$$ एक इंटेलिजेंट नेटवर्क ग्राफ

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MLOps चुनौतियाँ: जोखिम

मशीन लर्निंग मॉडलों के संचालन के जोखिम:

  • बिज़नेस और फ़ाइनेंशियल जोखिम
    • एप्लिकेशन/मॉडल उपलब्ध न हो सकता है
    • प्रेडिक्शन क्वालिटी बिगड़ सकती है
    • मेंटेनेंस जोखिम
  • गवर्नेंस जोखिम
    • प्रेडिक्शन पूरी तरह गलत हो सकती है
    • संभावित bias
  • (साइबर) सेफ़्टी जोखिम

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विभिन्न जोखिमों का चित्रण

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पारंपरिक सॉफ़्टवेयर प्रोजेक्ट बनाम MLOps

पारंपरिक सॉफ़्टवेयर

  • टेस्टिंग, डिबगिंग ...

MLOps

  • टेस्टिंग, डिबगिंग ...
  • डेटा मॉनिटरिंग
  • मॉडल आउटपुट मॉनिटरिंग
  • ...

$$ कोड लिखता व्यक्ति

$$ ह्यूमन-रोबोट हाइब्रिड कोड लिखते हुए

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अभ्यास करते हैं!

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