MLOps के लिए आधार रखना

बिज़नेस के लिए MLOps

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

एजेंडा

 

वीडियो का फोकस

  • स्किल्स
  • टेक्नोलॉजी
  • कल्चर
बिज़नेस के लिए MLOps

MLOps के लिए स्किल्स

MLOps में अलग-अलग भूमिकाएँ चाहिए

  • बिज़नेस / विषय विशेषज्ञ

और साथ में

  • डेटा इंजीनियर
  • डेटा साइंटिस्ट / ML इंजीनियर
  • सॉफ्टवेयर / DevOps इंजीनियर

और

  • सॉल्यूशन / ML आर्किटेक्ट

बिज़नेस के लिए MLOps

MLOps आर्किटेक्चर

1 Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems
बिज़नेस के लिए MLOps

अपना MLOps प्लेटफॉर्म कहाँ होस्ट करें

MLOps होस्ट किया जा सकता है

  • (बड़े) क्लाउड प्रोवाइडर्स के ज़रिए
  • फुली-मैनेज्ड MLOps प्लेटफॉर्म्स
  • खुद का टूल स्टैक

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MLOps प्लेटफॉर्म की ज़रूरतें

ऐसे प्लेटफॉर्म्स के अहम तत्व हैं

  • कॉमन स्टैंडर्ड्स
  • मॉड्यूलर कॉम्पोनेंट्स
  • ऑटोमेटेड वर्कफ़्लो
  • कंटीन्युअस टेस्टिंग
बिज़नेस के लिए MLOps

MLOps के सांस्कृतिक पहलू

MLOps के अहम पहलू

  • टॉप मैनेजमेंट से रणनीतिक गाइडेंस
  • टीमों में सहयोग और साझा ज़िम्मेदारियाँ
  • सतत, छोटे-छोटे सुधार
  • स्वायत्तता और फीडबैक कल्चर
  • निरंतर (क्रॉस-टीम) ट्रेनिंग

बिज़नेस के लिए MLOps

वहाँ तक कैसे पहुँचें

बिज़नेस इम्पैक्ट सुनिश्चित करने के लिए

  • बिज़नेस ऑब्जेक्टिव से शुरुआत करें
  • सही टैलेंट लाएँ और सहयोग के लिए इंसेंटिव दें
  • केंद्रीय MLOps आर्किटेक्चर का सोच-समझकर डिज़ाइन करें
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अभ्यास करते हैं!

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