व्यवसाय के लिए MLOps के तर्क

बिज़नेस के लिए MLOps

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

MLOps नई क्षमताएँ खोलता है

कंपनी CreaSport:

A-Z तक सप्लाई चेन की मालिक है और कच्चा माल प्रोसेस कर तैयार उत्पाद बनाती है
उत्पाद उदाहरण: रैकेट, बॉल्स, ..
देशभर में 100+ स्टोर्स में उत्पाद बेचती है

वर्तमान समस्याएँ:

स्टॉक खत्म: स्टोर्स में बार-बार खाली शेल्फ्स
कुछ उत्पाद घाटे में बेचना

MLOps नई क्षमताएँ खोलता है

समाधान:

डिमांड प्लानिंग का पूर्वानुमान (प्रति स्टोर प्रति उत्पाद सेल्स फोरकास्ट)
पूरी सप्लाई चेन में फुल विज़िबिलिटी बनाएँ

बिजनेस वैल्यू:

खाली शेल्फ्स घटें और सेल्स बढ़ें
कॉस्ट व प्राइस ऑप्टिमाइज़ेशन

हमें MLOps की ज़रूरत क्यों है?

$$

दक्षताएँ बनाएँ
ML को स्केल करने की पूर्व-शर्त
बिजनेस वैल्यू साकार करें
जोखिम शमन
पारदर्शिता

बिजनेस के लिए MLOps क्या लाएगा: उदाहरण

यहाँ MLOps के बिजनेस इम्पैक्ट के कुछ उदाहरण हैं

Company	Sector	Impact
AgroScout	Agriculture	प्रोडक्शन तक समय 50% घटा
Ecolab	Chemicals	मॉडल डेवलपमेंट समय 4–12 गुना कम
NetApp	IT	ऑपरेटिंग कॉस्ट 50% कम
Neural Guard	Aviation	टाइम-टू-मार्केट घटा
The Adecco Group	Professional Services	10% प्रोडक्टिविटी बढ़ी
BASF	Chemicals	क्रेडिट स्कोरिंग ऑटोमेटेड

¹ https://research.aimultiple.com/mlops-case-study/

MLOps चुनौतीपूर्ण है

MLOps बहुआयामी है:

बिजनेस समझ
ML मॉडल बिल्डिंग
डेटा पाइपलाइन्स
समूचे IT लैंडस्केप में इंटिग्रेशन
आर्किटेक्चर (टूल स्टैक)

शुरू कैसे करें?

MLOps में निवेश चाहिए:

टेक्नोलॉजी
स्किल्स
प्रोसेसेज़ और कल्चर

Coworkers in server room

अभ्यास करते हैं!

बिज़नेस के लिए MLOps

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