pandas के साथ नेटवर्क डेटा को दर्शाना

इंटरमीडिएट Network Analysis in Python

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

नेटवर्क डेटा स्टोरेज के लिए CSV फ़ाइलें

CSV फ़ाइल

person,party,weight
Barrett.Samuel,LondonEnemies,1
Barrett.Samuel,StAndrewsLodge,1
Marshall.Thomas,LondonEnemies,1
Eaton.Joseph,TeaParty,1
Bass.Henry,LondonEnemies,1

नेटवर्क डेटा स्टोरेज के लिए CSV फ़ाइलें

फायदे:
- मानव-पठनीय
- pandas के साथ आगे विश्लेषण करें
नुकसान:
- दोहराव; डिस्क स्पेस
दो DataFrames: नोड और एज सूचियाँ

नोड सूची और एज सूची

नोड सूची
- हर पंक्ति एक नोड है
- कॉलम उस नोड से जुड़ा मेटाडेटा दिखाते हैं
एज सूची
- हर पंक्ति एक एज है
- कॉलम उस एज से जुड़ा मेटाडेटा दिखाते हैं

Pandas और ग्राफ़

list(G.nodes(data=True))

[(0, {'bipartite': 0}),
(1, {'bipartite': 0}),
(2, {'bipartite': 0}),
...]

nodelist = []

for n, d in G.nodes(data=True):
    node_data = dict() 
    node_data['node'] = n

    node_data.update(d)

    nodelist.append(node_data)

Pandas और ग्राफ़

nodelist

[{'bipartite': 0, 'node': 0},
{'bipartite': 0, 'node': 1},
{'bipartite': 0, 'node': 2},
{'bipartite': 0, 'node': 3},
{'bipartite': 0, 'node': 4},...]

Pandas और ग्राफ़

import pandas as pd
pd.DataFrame(nodelist)

  bipartite  node
0           0     0
1           0     1
2           0     2
3           0     3
4           0     4
5           1     5
6           1     6
7           1     7

pd.DataFrame(nodelist).to_csv('my_file.csv')

अभ्यास करते हैं!

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