ग्राफ़ अंतर का परिचय

इंटरमीडिएट Network Analysis in Python

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

टाइम सीरीज़ विश्लेषण

ch3-1_v2.003.png

इंटरमीडिएट Network Analysis in Python

टाइम सीरीज़ विश्लेषण

  • समय के साथ किसी संख्या में बदलाव
    • क्या रुझान ऊपर है या नीचे?
  • स्लाइडिंग विंडो में परिवर्तन की दर
  • उदाहरण:
    • समय के साथ वज़न ट्रैक करना
    • समय के साथ स्टॉक पोर्टफोलियो वैल्यू ट्रैक करना
इंटरमीडिएट Network Analysis in Python

बदलते हुए ग्राफ़

  • समय के साथ बदलने वाले ग्राफ़: कम्युनिकेशन नेटवर्क्स
  • मान्यताएँ:
    • एज समय के साथ बदलते हैं; नोड्स स्थिर मान लें
    • एज और नोड्स, दोनों समय के साथ बदलते हैं
इंटरमीडिएट Network Analysis in Python

ग्राफ़ अंतर

  • ग्राफ़ बने होते हैं:
    • एक नोड सेट
    • एक एज सेट
  • अगर नोड सेट नहीं बदलता:
    • केवल एज सेट बदलने से ग्राफ़ बदलेगा
इंटरमीडिएट Network Analysis in Python

ग्राफ़ अंतर

  • सादृश्य: सेट डिफरेंसेज़

ch3-1_v2.026.png

  • NetworkX में: .difference(G1, G2) फंक्शन
    • मानता है कि G1 और G2 के नोड सेट बराबर हैं
इंटरमीडिएट Network Analysis in Python

Python में ग्राफ़ अंतर

list(G1.edges())
[('cust1', 'cust2'), ('cust3', 'cust2')]
list(G2.edges())
[('cust1', 'cust3'), ('cust3', 'cust2')]
G2minusG1 = nx.difference(G2, G1)

G1minusG2 = nx.difference(G1, G2)
इंटरमीडिएट Network Analysis in Python

अभ्यास करते हैं!

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