ज़ूम इन और ज़ूम आउट: ग्राफ का समग्र सारांश

इंटरमीडिएट Network Analysis in Python

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

विभिन्न स्तरों पर ग्राफ अन्वेषण

वैश्विक और स्थानीय स्तर पर अन्वेषण
Global: Centrality distributions
Local: Connectivity and structures

नोड्स पर ज़ूम इन

दिए गए नोड या नोड्स के सेट को अलग करें
समय के साथ नोड आँकड़ा प्लॉट करें

बदलते नोड आँकड़ों का सारांश

कस्टमर-प्रोडक्ट डेटासेट
- जाँचें कि समय के साथ परचेज़िंग पैटर्न कैसे बदले हैं
customer1 - रुचि का नोड

बदलते नोड आँकड़ों का सारांश

Gs = [....] 

noi = 'customer1'

degs = []

for g in Gs:
    ...         # Get the degree of the node   
    degs.append(len(g.neighbors(noi)))

plt.plot(degs)
plt.show()

बदलते नोड आँकड़ों का सारांश

ch3-3.020.png

Default dictionaries

from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)

d['heathrow'].append(0.31)
d['heathrow'].append(0.84)

d

defaultdict(list, {'heathrow': [0.31, 0.84]})

Default dictionaries

d2 = dict()
d2['heathrow'].append(0.31)

KeyError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-291c74368a8f> in <module>()
--> 1 d2['heathrow'].append(0.31)
KeyError: 'heathrow'

अभ्यास करते हैं!

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