DeepSeek के साथ मल्टी-टर्न बातचीत

Python में DeepSeek के साथ काम करना

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

सहायक संदेश

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a Python programming tutor who responds using concise,
                         one-sentence explanations."},

            {"role": "user",
             "content": "How do you define a Python list?"},

            {"role": "assistant",
             "content": "Lists are defined by enclosing a comma-separated sequence of
                         objects inside square brackets [ ]."},

            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)

बातचीत बनाना

यूज़र रिक्वेस्ट भेज रहा है जिसमें सहायक को बताया गया है कि मेरा नाम James है। सहायक का जवाब: "Hi James!"

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सहायक का "Hi James!" जवाब डिक्शनरी की messages सूची में जोड़ दिया गया है.

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सहायक का "Hi James!" जवाब डिक्शनरी की messages सूची में जोड़ दिया गया है.

बातचीत बनाना

यूज़र का जवाब messages सूची के अंत में जोड़ा गया है: "What is my name?"

बातचीत बनाना

सहायक जवाब देता है: "Your name is James."

messages = [{"role": "system",
             "content": "You are a Python programming tutor who responds using concise,
                         one-sentence explanations."}]


user_qs = ["Why is Python so popular?", "Summarize this in one sentence."]

for q in user_qs:

    print("User: ", q)

    user_dict = {"role": "user", "content": q}

    messages.append(user_dict)


    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
        messages=messages
    )


    assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content}
    messages.append(assistant_dict)

    print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")

AI के साथ बातचीत

User:  Why is Python so popular?
Assistant:  Python लोकप्रिय है क्योंकि इसे सीखना आसान है, इसका सिंटैक्स सरल है, और
वेब डेवलपमेंट, डेटा साइंस और ऑटोमेशन जैसी कई एप्लिकेशन्स के लिए शक्तिशाली
लाइब्रेरीज़ देता है. 

User:  Summarize this in one sentence.
Assistant:  Python की सादगी, बहुउपयोगिता, और व्यापक लाइब्रेरीज़ इसे बेहद लोकप्रिय बनाती हैं.

अभ्यास करते हैं!

Python में DeepSeek के साथ काम करना