Migration

Python में US Census डेटा का विश्लेषण

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

ACS Mobility Tables - सामान्य कॉलम

Table नाम "B07xxx", आम तौर पर इन जैसे कॉलम के साथ:

क्षेत्र में कुल निवासी (वर्तमान निवास)
- 1 साल पहले वही घर (यानी स्थानांतरण नहीं किया)
- काउंटी के भीतर स्थानांतरण
- अलग काउंटी, वही राज्य से स्थानांतरण
- अलग राज्य से स्थानांतरण
- विदेश से स्थानांतरण

ACS Mobility Tables - अतिरिक्त फीचर्स

Mobility को इनसे क्रॉस किया गया:
- आयु
- शैक्षिक उपलब्धि
- आय
- नागरिकता स्थिति
- आदि
1 साल पहले के निवास पर आधारित टेबल्स
प्यूर्टो रिको (जैसे B07001PR: Puerto Rico में वर्तमान निवास हेतु आयु के अनुसार पिछले साल की Geographical Mobility)

कैलिफ़ोर्निया जाना

print(to_cali_2016)

       move_status   persons
0       same_house  32740745
1    within_county   3581323
2     within_state   1062756
3  different_state    501384
4           abroad    305148

sns.barplot(x = "move_status", 
            y = "persons", 
            data = to_cali_2016)

डेटा: ACS 2016 Table B07001: United States में वर्तमान निवास हेतु आयु के अनुसार पिछले साल की Geographical Mobility

एक barplot जो दिखाता है: न स्थानांतरित हुए, काउंटी के भीतर, राज्य के भीतर, अलग राज्य से, और विदेश से आने वाले लोग.

Migration Flows

एक स्प्रेडशीट जो संयुक्त राज्य में राज्यों के भीतर और राज्यों के बीच स्थानांतरित हुए लोगों के अनुमान और त्रुटि-सीमाएँ दिखाती है.

State-to-State Migration Matrix

print(state_to_state.head())

            Alabama  Alaska  Arizona  ...  Wisconsin  Wyoming  Puerto Rico
Alabama         NaN   576.0   1022.0  ...      874.0    539.0        335.0
Alaska        423.0     NaN   1176.0  ...      260.0    291.0        848.0
Arizona       894.0  1946.0      NaN  ...     6736.0    925.0       1462.0
Arkansas     2057.0   103.0    836.0  ...      539.0    178.0        857.0
California   3045.0  4206.0  33757.0  ...     7354.0   2674.0       1102.0

State-to-State Migration Heatmap

sns.heatmap(state_to_state, cmap="YlGnBu")

एक heatmap जिसमें पंक्तियाँ origin states और कॉलम destination states हैं, प्रत्येक state-to-state प्रवाह में movers की संख्या के अनुसार रंग-कोडेड.

अभ्यास करते हैं!

Python में US Census डेटा का विश्लेषण