सम्बंध का परिचय

R में A/B Testing

Lauryn Burleigh

Data Scientist

A/B डिज़ाइन में सहसम्बंध

रिश्ते की ताकत और दिशा
दो वैरिएबल
एक वैरिएबल में प्रति यूनिट बदलाव पर दूसरे में बढ़त या कमी
- खाने के समय से आनंद का सहसम्बंध
समूहों को नज़रअंदाज़ करें

सकारात्मक सहसम्बंध का स्कैटर प्लॉट, x-अक्ष पर time और y-अक्ष पर enjoyment, हर पॉइंट का रंग: Pepperoni pizza के लिए गुलाबी, Cheese pizza के लिए नीला.

सिर्फ Cheese pizza के लिए, x-अक्ष पर time और y-अक्ष पर enjoyment का सकारात्मक सहसम्बंध दिखाता स्कैटर प्लॉट.

सिर्फ Pepperoni pizza के लिए, x-अक्ष पर time और y-अक्ष पर enjoyment का सकारात्मक सहसम्बंध दिखाता स्कैटर प्लॉट.

कारणता नहीं दर्शाता
डूबने की घटनाएँ और आइसक्रीम बिक्री में बढ़त
- कारणात्मक नहीं
- संभव कारण: गर्म महीने
कारणता निकालने के लिए A/B का उपयोग
- बदलाव करें और जाँचें
A/B: cheese और pepperoni
- pizza खाने के समय और आनंद
- समूह बदला तो रिश्ता बदला
निर्भरता भी नहीं दर्शाता

ggplot(data, aes(x = drownings, 
                 y = icecream)) +
  geom_point()

एक स्कैटर प्लॉट जो सकारात्मक सहसम्बंध दिखाता है: x-अक्ष पर डूबने की संख्या और y-अक्ष पर आइसक्रीम बिक्री.

एक स्कैटर प्लॉट जो कोई सहसम्बंध नहीं दिखाता: x-अक्ष भर में y-अक्ष पर पॉइंट एक ही स्तर पर.

एक स्कैटर प्लॉट जो नकारात्मक सहसम्बंध दिखाता है: x-अक्ष के बाएँ ऊँचे पॉइंट, दाएँ जाते-जाते घटते हुए.

एक स्कैटर प्लॉट जो सकारात्मक सहसम्बंध दिखाता है: x-अक्ष के बाएँ नीचे पॉइंट, दाएँ जाते-जाते बढ़ते हुए.

corvalue <- cor(data$time, data$enjoyment)
corvalue

[1]    .73

corvalue^2

[1]        .5329

Correlation coefficients

कंप्यूटर स्क्रीन पर सकारात्मक सहसम्बंध की इमेज, दाएँ-नीचे एक बिंदु linear सहसम्बंध से दूर, outlier के रूप में चिह्नित.

डूबने की घटनाएँ (x-अक्ष) और आइसक्रीम बिक्री (y-अक्ष) के स्कैटर प्लॉट पर लाल best fit लाइन के साथ सकारात्मक सहसम्बंध.

R में A/B Testing