A/B टेस्ट के नतीजों की रिपोर्टिंग

R में A/B Testing

Lauryn Burleigh

Data Scientist

A/B विज़ुअलाइज़ेशन

निष्कर्ष डेटा टीम के बाहर साझा करें

साफ़ विज़ुअलाइज़ेशन
निष्कर्ष सटीक रूप से बताएँ

A/B विज़ुअलाइज़ेशन

बार प्लॉट्स

समूह के औसत की परिकल्पना तुलना
- t-test

दिखाता है:

औसत
एरर बार्स
- स्टैंडर्ड डिविएशन
- स्टैंडर्ड एरर
- कॉन्फिडेंस इंटरवल

एक बार प्लॉट जिसमें x-अक्ष पर Pepperoni पिज़्ज़ा खाने के औसत समय को गुलाबी और Cheese पिज़्ज़ा के समय को नीले रंग में दिखाया गया है। प्रत्येक बार पर एरर बार्स हैं.

बार डेटा फ़ॉर्मैटिंग

library(dplyr)

data <- pizza %>%
    group_by(Topping) %>%

    summarise(AvgTime = mean(Time), 
              SdTime = sd(Time))

data

# A tibble: 2 × 3
  Topping   AvgTime SdTime
  <chr>       <dbl>  <dbl>
1 Cheese      5.81  0.948
2 Pepperoni   6.46  1.06

बार प्लॉट्स का उपयोग

library(ggplot2)

ggplot(data, aes(x = Topping,

              y = AvgTime,

              fill = Topping)) +

  geom_bar(stat =  "summary", 
           fun = "mean") +

  geom_errorbar(aes(
    ymin = AvgTime - SdTime, 
    ymax = AvgTime + SdTime))

एक बार प्लॉट जिसमें x-अक्ष पर मौजूदा वेब डिज़ाइन का औसत गुलाबी और नए वेब डिज़ाइन विकल्प का औसत नीले रंग में दिखाया गया है। प्रत्येक बार पर एरर बार्स हैं.

बॉक्स प्लॉट्स

समूह के मेडियन की तुलना
- Mann-Whitney U
- Chi-square
- Fisher's Exact
- t-tests
बॉटम बॉक्स लिमिट: 25% डेटा पॉइंट्स नीचे
टॉप बॉक्स लिमिट: 75% डेटा पॉइंट्स नीचे
व्हिस्कर्स: उच्चतम और न्यूनतम मान
- आउटलायर शामिल नहीं
आउटलायर: व्हिस्कर्स के बाहर के पॉइंट

Pepperoni पिज़्ज़ा खाने के समय को गुलाबी और Cheese पिज़्ज़ा के समय को नीले रंग में दिखाता एक बॉक्स प्लॉट.

बॉक्स प्लॉट्स का उपयोग

डेटा लॉन्ग फ़ॉर्मैट में
शोधकर्ताओं/स्टैटिस्टिशियन या नॉन-नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन जाँचने के लिए उपयुक्त

ggplot(pizza, aes(x = Topping, y = Time, 
                fill = Topping)) +

  geom_boxplot()

स्कैटर प्लॉट्स

वैरिएबल्स के बीच संबंध
- कोरिलेशंस
हर पॉइंट
ट्रेंड: दिशा और दर

एक स्कैटर प्लॉट जिसमें x-अक्ष पर पिज़्ज़ा खाने का समय और y-अक्ष पर पिज़्ज़ा का आनंद दिखाया गया है.

स्कैटर प्लॉट्स का उपयोग

library(ggplot2)

ggplot(pizza, aes(x = Time, 
                  y = Enjoyment,
                  fill = Topping)) +

  geom_point()

समय x-अक्ष और आनंद y-अक्ष पर पॉज़िटिव कोरिलेशन वाला स्कैटर प्लॉट, जिसमें हर पॉइंट Pepperoni के लिए गुलाबी और Cheese के लिए नीला है.

स्कैटर प्लॉट्स का उपयोग

एक समूह का आकलन करने के लिए डेटा का सबसेट लें

ggplot(subset(pizza, 
              Topping %in% 
              "Pepperoni"),
       aes(x = Time, y = Enjoy)) + 
  geom_point()

केवल Pepperoni पिज़्ज़ा के लिए: समय x-अक्ष और आनंद y-अक्ष पर पॉज़िटिव कोरिलेशन वाला स्कैटर प्लॉट.

डेटा प्रस्तुत करना

जिनके पास सांख्यिकी पृष्ठभूमि नहीं है:

सांख्यिकीय मान सूचनात्मक नहीं
वास्तविक दुनिया के निष्कर्ष उपयोग करें
टेस्ट निष्कर्ष
पावर विश्लेषण
एरर बार्स

दो व्यक्तियों को डेटा परिणाम प्रस्तुत करने की स्टॉक छवि.

डेटा प्रस्तुति उदाहरण

परिणाम:

t-test में सिग्निफिकेंट
Power = 0.9

प्रेज़ेंटेशन:

सिग्निफिकेंट अंतर मिला
Pepperoni पिज़्ज़ा, Cheese से तेज़ खाया गया
नतीजे विश्वसनीय
बड़ी वैरिएशन नहीं (एरर बार्स)

अभ्यास करते हैं!

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