बड़े भूकंपों का समय

Statistical Thinking के केस स्टडीज़

Justin Bois

Lecturer, Caltech

भूकंप के समय के मॉडल

  • Exponential: भूकंप Poisson प्रक्रिया जैसे होते हैं

  • Gaussian: भूकंप एक निश्चित अंतराल पर होते हैं
Statistical Thinking के केस स्टडीज़

स्थिर महाद्वीपीय क्षेत्र के भूकंप

1 Data source: USGS Earthquake Catalog for Stable Continental Regions
Statistical Thinking के केस स्टडीज़

ननकाई ट्रफ

Statistical Thinking के केस स्टडीज़

ननकाई ट्रफ में भूकंप

Date Magnitude
684-11-24 8.4
887-08-22 8.6
1099-02-16 8.0
1361-07-26 8.4
1498-09-11 8.6
1605-02-03 7.9
1707-10-18 8.6
1854-12-23 8.4
1946-12-24 8.1
Statistical Thinking के केस स्टडीज़

ननकाई भूकंपों के बीच समय का ECDF

Statistical Thinking के केस स्टडीज़

औपचारिक ECDFs

ECDF(x) = डेटा पॉइंट्स का वह अंश जो $\le$ x हो

Statistical Thinking के केस स्टडीज़

औपचारिक ECDFs

Statistical Thinking के केस स्टडीज़

औपचारिक ECDFs

Statistical Thinking के केस स्टडीज़
# time_gap is an array of interearthquake times
_ = plt.plot(*dcst.ecdf(time_gap, formal=True))
_ = plt.xlabel('time between quakes (yr)')
_ = plt.ylabel('ECDF')

Statistical Thinking के केस स्टडीज़
# Compute the mean time gap
mean_time_gap = np.mean(time_gap)

# Standard deviation of the time gap
std_time_gap = np.std(time_gap)
# Generate theoretical Exponential distribution of timings
time_gap_exp = np.random.exponential(mean_time_gap, size=100000)

# Generate theoretical Normal distribution of timings
time_gap_norm = np.random.normal(
  mean_time_gap, std_time_gap, size=100000
)
# Plot theoretical CDFs
_ = plt.plot(*dcst.ecdf(time_gap_exp))
_ = plt.plot(*dcst.ecdf(time_gap_norm))
Statistical Thinking के केस स्टडीज़

ननकाई ट्रफ के लिए मॉडल

Statistical Thinking के केस स्टडीज़

अभ्यास करते हैं!

Statistical Thinking के केस स्टडीज़

Preparing Video For Download...