बेसटेबल टाइमलाइन

इंटरमीडिएट Predictive Analytics in Python

Nele Verbiest Ph. D.

Senior Data Scientist @PythonPredictions

प्रीडिक्टिव मॉडेलिंग प्रक्रिया

प्रीडिक्टिव एनालिटिक्स की बुनियाद I:

  • प्रीडिक्टिव मॉडल बनाइए
  • प्रीडिक्टिव मॉडल का मूल्यांकन कीजिए
  • प्रीडिक्टिव मॉडल बिज़नेस स्टेकहोल्डर्स को प्रस्तुत कीजिए

प्रीडिक्टिव एनालिटिक्स की बुनियाद II:

  • बेसटेबल बनाएँ
इंटरमीडिएट Predictive Analytics in Python

बेसटेबल (1)

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बेसटेबल (2)

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बेसटेबल (3)

इंटरमीडिएट Predictive Analytics in Python

बेसटेबल (4)

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टाइमलाइन (1)

इंटरमीडिएट Predictive Analytics in Python

टाइमलाइन (2)

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टाइमलाइन (3)

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टाइमलाइन (4)

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इतिहास का पुनर्निर्माण (1)

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इतिहास का पुनर्निर्माण (2)

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इतिहास का पुनर्निर्माण (3)

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Python में प्रासंगिक डेटा चुनना

import pandas as pd
gifts = pd.read_csv("gifts.csv")
gifts["date"] = pd.to_datetime(gifts["date"])
print(gifts.head())
   id       date  amount
0   1 2015-10-16    75.0
1   1 2014-02-11   111.0
2   1 2012-03-28    93.0
3   1 2013-12-13   113.0
4   1 2012-01-10    93.0
start_target = datetime(year = 2018, month = 5, day = 1)
end_target = datetime(year = 2018, month = 8, day = 1)

gifts_target = gifts[(gifts["date"]>=start_target) & (gifts["date"]<end_target)]
gifts_pred_variables = gifts[(gifts["date"]<start_target]
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अभ्यास करते हैं!

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