सीज़नैलिटी

इंटरमीडिएट Predictive Analytics in Python

Nele Verbiest

Senior Data Scientist @PythonPredictions

मौसमी प्रभाव (1)

मौसमी प्रभाव (2)

औसत दान की संख्या

मौसमी प्रभाव (3)

औसत दान राशि

सीज़नैलिटी और टाइमलाइन (1)

सीज़नैलिटी और टाइमलाइन (2)

सीज़नैलिटी और टाइमलाइन (3)

सीज़नैलिटी से निपटना

सीज़नैलिटी जाँचें

gifts.groupby("month")["amount"].mean()
gifts.groupby("month").size()

हिस्ट्री में सही टाइमलाइन चुनें

सीज़नैलिटी और प्रेडिक्टिव मॉडल

मॉडल टाइमलाइन: May 2018

logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.fit(X_may2018, y_may2018)

predictions = logreg.predict_proba(X_jan2019)[:,1]
auc = roc_auc_score(y_jan2019, predictions)
print(round(auc,2))

0.53

मॉडल टाइमलाइन: January 2018

logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.fit(X_jan2018, y_jan2018)

predictions = logreg.predict_proba(X_jan2019)[:,1]
auc = roc_auc_score(y_jan2019, predictions)
print(round(auc,2))

0.56

अभ्यास करते हैं!

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