जनसंख्या

इंटरमीडिएट Predictive Analytics in Python

Nele Verbiest Ph. D.

Senior Data Scientist @PythonPredictions

जनसंख्या की आवश्यकताएँ

टार्गेट बनने के लिए जनसंख्या योग्य होनी चाहिए:

  • पता उपलब्ध
  • प्राइवेसी सेटिंग्स
  • ...
इंटरमीडिएट Predictive Analytics in Python

टाइमलाइन-अनुरूप जनसंख्या: आयु (1)

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टाइमलाइन-अनुरूप जनसंख्या: आयु (2)

इंटरमीडिएट Predictive Analytics in Python

टाइमलाइन-अनुरूप जनसंख्या: दान (1)

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टाइमलाइन-अनुरूप जनसंख्या: दान (2)

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टाइमलाइन-अनुरूप जनसंख्या: दान (3)

इंटरमीडिएट Predictive Analytics in Python

Python में जनसंख्या

donations_2016 = gifts[gifts["date"].dt.year==2016]
donors_include = set(donations_2016["id"])
print(donors_include)
{1002,3043,4934, ...}
donations_2017 = gifts[(gifts["date"].dt.year==2017) 
                       & (gifts["date"].dt.month<5)]
donors_exclude = set(donations_2017["id"])
print(donors_exclude)
{2451,3047,4474, ...}
population = donors_include.difference(donors_exclude)
इंटरमीडिएट Predictive Analytics in Python

अभ्यास करते हैं!

इंटरमीडिएट Predictive Analytics in Python

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