सर्वे विश्लेषण में वर्णनात्मक आँकड़े

Python में सर्वे डेटा का विश्लेषण

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

वर्णनात्मक आँकड़े क्या हैं?

सर्वे डेटा का वर्णन करने के लिए बेसिक माप.
एकल वैरिएबल और संबंधित सर्वे सैंपल के वर्णन होते हैं.

ग्राफ पर मैग्नीफाइंग ग्लास और पेन

वर्णनात्मक आँकड़े क्यों उपयोग करें?

डेटा को साफ़-साफ़ संक्षेपित करने दें
रूप
- सारणीबद्ध प्रस्तुति
- विज़ुअलाइज़ेशन
आउटलायर पहचानने में मदद करें

मैग्नीफाइंग के साथ ग्राफ

आवृत्ति और वितरण

प्रत्येक क्लास में आवृत्ति के आधार पर समूहीकृत डेटा
गुणात्मक और मात्रात्मक डेटा पर
कच्चे सर्वे डेटासेट में विभिन्न नतीजों की गिनती
बार चार्ट, हिस्टोग्राम, पाई चार्ट, लाइन चार्ट, आदि

सांख्यिकीय डेटा, ग्राफ और चार्ट देखते हुए

केन्द्रीय प्रवृत्ति: mean, median, mode

एकल मान जो डेटा वितरण के केंद्र को दर्शाए
Mean = औसत मान
Median = आरोही क्रम में मध्य मान
Mode = डेटासेट में सबसे अधिक बार आने वाला मान

विविधता के माप

बताता है कि डेटा पॉइंट केंद्र से कितने दूर गिरते दिखते हैं
Range
- उच्चतम और निम्नतम मानों के बीच दूरी
Standard deviation
- औसत विचलन
- डेटासेट के मान और mean के बीच दूरी की समझ

ऊपर से भीड़, जिनसे जुड़ी रेखाएँ ग्रोथ ग्राफ बनाती हैं

सर्वे: dietary_habits

dietary_habits.head()

| Age   | Gender | meals_per_day | eat_out_per_wk |
|-------|--------|---------------|----------------|
| 18-24 | Male   |             5 |              4 |
| 18-24 | Male   |             4 |              1 |
| 45-54 | Male   |             3 |              3 |
| 18-24 | Male   |             2 |              1 |
| 18-24 | Female |             3 |              1 |

आवृत्ति वितरण: dietary_habits

dietary_habits.Gender.value_counts().to_frame("Number")

|        | Number |
|--------|--------|
| Male   | 40     |
| Female | 38     |

Index: Gender

आवृत्ति वितरण: dietary_habits

dietary_habits.Gender.value_counts().to_frame("Number").plot(kind='bar')

जेंडर आवृत्ति वितरण बार प्लॉट

केन्द्रीय प्रवृत्ति के माप: dietary_habits

.mean()
.median()
.mode()

केन्द्रीय प्रवृत्ति के माप: dietary_habits

.mean()

dietary_habits.mean()

| meals_per_day  | 3.128205 |
| eat_out_per_wk | 1.897436 |
| dtype: float64 |          |

केन्द्रीय प्रवृत्ति के माप: dietary_habits

.median()

dietary_habits.median()

| meals_per_day  | 3.0 |
| eat_out_per_wk | 1.5 |
| dtype: float64 |     |

केन्द्रीय प्रवृत्ति के माप: dietary_habits

.mode()

dietary_habits.mode()

| Age   | Gender | meals_per_day | eat_out_per_wk |
|-------|--------|---------------|----------------|
| 18-24 | Male   |             3 |              1 |

विविधता के माप: dietary_habits

print(dietary_habits.meals_per_day.max() - dietary_habits.meals_per_day.min())

print(dietary_habits.meals_per_day.std())

0.6518500018473766

अभ्यास करते हैं!

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