सर्वे विश्लेषण में अनुमानात्मक आँकड़े

Python में सर्वे डेटा का विश्लेषण

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

सर्वे विश्लेषण में अनुमानात्मक आँकड़ों का परिचय

वैरिएबल्स के बीच संबंध
सैंपल कितनी अच्छी तरह जनसंख्या को दर्शाता है
कारण-प्रभाव संबंध

नमूना परिदृश्य

कार में किशोरी लड़की, बगल में उसकी माँ बैठी है

खुश युवा व्यवसायी महिला

Z-score

पॉज़िटिव = औसत से अधिक
नेगेटिव = औसत से कम
3 के परिमाण से अधिक:
- असामान्य मान
scipy.stats.zscore()

गौसियन वितरण

जनसांख्यिकी पर सर्वे उदाहरण

print(survey)

| Gender | Age | Height | Weight |
|--------|-----|--------|--------|
| female |  20 |    163 |     48 |
| female |  19 |    163 |     58 |
| female |  20 |    176 |     67 |
| female |  20 |    170 |     59 |
| male   |  20 |    186 |     77 |

Age कॉलम का विज़ुअलाइज़ेशन

survey.Age.plot(kind='hist')

Age कॉलम का हिस्टोग्राम

Age कॉलम पर z-score निकालना

survey['Age_zscore'] = stats.zscore(survey.Age)
print(survey)

| Gender | Age | Height | Weight | Age_zscore    |
|--------|-----|--------|--------|---------------|
| female |  20 |    163 |     48 | -0.1293116227 |
| female |  19 |    163 |     58 | -0.4955134449 |
| female |  20 |    176 |     67 | -0.1293116227 |
...

Age कॉलम पर z-score निकालना

survey[(survey.Age_zscore >= 3) |
       (survey.Age_zscore <= -3)]

| Gender | Age | Height | Weight | Age_zscore   |
|--------|-----|--------|--------|--------------|
| male   |  30 |    178 |     71 | 3.5327065994 |
| female |  30 |    160 |     47 | 3.5327065994 |
| male   |  29 |    189 |     96 | 3.1665047772 |
| male   |  29 |    183 |    111 | 3.1665047772 |
| male   |  29 |    173 |     81 | 3.1665047772 |
| female |  30 |    173 |     69 | 3.5327065994 |
| female |  29 |    170 |     58 | 3.1665047772 |
...

Z-score विश्लेषण

क्रेडिट कार्ड पकड़े व्यवसायी पुरुष - फ़ोटो: rupixen.com, Unsplash

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Python में सर्वे डेटा का विश्लेषण