संग्रहीत डेटा पर क्वेरी करना

SQL के साथ DataLab

Jasmin Ludolf

Senior Data Science and AI Content Developer, DataCamp

क्वेरी को पैरामीटराइज़ करना

$$

  • क्वेरी में संग्रहीत वैरिएबल का उपयोग

$$

  • संग्रहीत वैरिएबल:
    • विशिष्ट वैरिएबल
    • DataFrame
    • क्वेरी

$$

min_sales = 20

$$

SELECT *
FROM sales_data.csv
WHERE quantity_sold > {{min_sales}};
SQL के साथ DataLab

शुरुआती क्वेरी

$$

mode और name हाइलाइट किए गए DataFrame

SQL के साथ DataLab

DataFrames से पैरामीटराइज़ करना

$$

SELECT *
FROM sales_data.csv

WHERE customer_type = 'New';

-> new_sales DataFrame के रूप में सेव किया

SELECT *
FROM new_sales;

$$

  1. क्वेरी लिखें
  2. DataFrame मोड चुनें
  3. DataFrame नाम तय करें
  4. सेल चलाएँ
  5. नया SQL सेल बनाएँ
  6. नई क्वेरी में DataFrame उपयोग करें
SQL के साथ DataLab

DataLab पर DataFrames से पैरामीटराइज़ करना

DataLab का GIF: DataFrame का नामकरण, स्टोर करना, और पुनः उपयोग

SQL के साथ DataLab

पैरामीटराइज़्ड क्वेरीज़

DataLab का GIF: क्वेरी को स्टोर करना और पुनः उपयोग

SQL के साथ DataLab

Python जोड़ना

PostgreSQL और Python के लोगो, बीच में एरो

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Python जोड़ना

क्वेरी से पहले

min_sales = 20

$$

SELECT *
FROM sales_data.csv
WHERE quantity_sold > {{min_sales}};

क्वेरी के बाद

SELECT *
FROM sales_data.csv
WHERE quantity_sold > {{min_sales}};

-> filtered_sales DataFrame के रूप में स्टोर करें

filtered_sales["product_category"]
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Python जोड़ना

DataLab का GIF: क्वेरी में Python वैरिएबल का उपयोग

SQL के साथ DataLab

अभ्यास करते हैं!

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