डेटा में डुबकी

केस स्टडी: Alteryx में फिटनेस डेटा का विश्लेषण

Giniya Gupta

Sr. Analyst

रिकैप रिफ्रेश

रीकैप रिफ्रेश

  • डेटासेट इम्पोर्ट किए
  • डेटा स्कैन कर साफ़ किया
  • डुप्लिकेट पंक्तियाँ हटाईं और यूनिक Ids गिने
  • औसत दैनिक स्टेप्स निकाले
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यात्रा की खास बातें

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  • सभी फ़ील्ड: V_string डेटा टाइप
  • NULL मान: Fat कॉलम में 65 NULL मिले
  • यूनिक Ids: DailySteps (24), WeightLogInfo (8), SleepDay (33)
  • SleepDay: 3 डुप्लिकेट पंक्तियाँ
  • औसत स्टेप काउंट सिर्फ 11 दिनों में 8,000 से ऊपर गया

डेटा

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डेटासेट्स को मिलाएँ

  • डेटासेट्स को एक टेबल में जोड़ें:
    • Id
    • Date
  • Ids से डेटासेट्स में संबंधित रेकॉर्ड्स मैच होते हैं
  • Dates से घटनाएँ कालानुक्रमिक रूप में अलाइन होती हैं

टेबल

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बॉडी मास इंडेक्स (BMI) निकालें

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  • BMI श्रेणियाँ:

Underweight, Normal weight, Overweight, Obese

  • BMI फ़ॉर्मूला

    • Weight किलो में और Height मीटर में
  • कस्टमर बेस की हेल्थ और फिटनेस प्रोफ़ाइल पर इनसाइट्स पाएँ

BMI

1 https://www.cdc.gov/healthyweight/assessing/bmi/adult_bmi/index.html
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फिटनेस इनसाइट्स

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  • CDC और NIH की गाइडलाइंस देखें
  • लंबे समय तक बैठने के जोखिम आँकने के लिए बैठने के थ्रेशहोल्ड्स का उपयोग करें
  • औसत दैनिक स्टेप्स के आधार पर यूज़र का लाइफ़स्टाइल इंडेक्स निकालें

$$ आराम

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एग्रीगेट करें और तुलना करें

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  • हमारे एग्रीगेटेड नंबरों की CDC और NIH के मानकों से तुलना करें
  • हमारे कस्टमर्स की हेल्थ और फिटनेस आदतों पर इनसाइट्स दें

लोग चर्चा करते हुए

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Alteryx में लचीलापन

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  • Alteryx एक फ़्लेक्सिबल टूल है.
  • Alteryx में किसी समस्या के कई तरीके हो सकते हैं.
  • हम आपको पूरे कोर्स में अलग-अलग तरीकों से प्रयोग करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं.

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मेथड्स

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अभ्यास करते हैं!

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