रिकैप और केस स्टडी

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Pandas Joins

John Miller

Principal Data Scientist

अध्याय 1 - डेटा जॉइनिंग का परिचय

$$

  • आम स्थितियाँ

  • पंक्ति या कॉलम से डेटा जोड़ें

    pd.concat([df1, df2], axis=0)
  • Pandas एक शक्तिशाली टूल है

$$ नौकाएँ

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Pandas Joins

अध्याय 2 - VLOOKUP-शैली जॉइन्स

$$

वन-टू-वन, VLOOKUP-शैली जॉइन्स 

pd.merge(left_df, right_df, 
         how='inner', 
         on='key_column')

लेफ्ट मर्ज

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Pandas Joins

अध्याय 3 - वन-टू-मेनी जॉइन्स

$$ कुंजी कॉलम पर जॉइन्स (मर्ज)

df1.merge(df2, how='inner', 
          on='key_column')

$$

यूनिक इंडेक्स पर जॉइन्स

df1.join(df2, how='left')

$$ वन-टू-मेनी उदाहरण

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अध्याय 4 - एडवांस्ड जॉइन्स

एडवांस्ड पैरामीटर्स

  • left_index, right_index
  • suffixes
  • indicator
  • sort
pd.merge_ordered(left_df, right_df, 
                 how='outer')

pd.merge_asof(left_df, right_df, 
               direction='backward')

pandas

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धन्यवाद!

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