मल्टी-डायमेंशनल arrays
इंटरमीडिएट Julia
Anthony Markham
Quantitative Developer
1D array रिकैप
- एक vector बस एक ऐसा array है जिसकी केवल एक डायमेंशन होती है.
# 1-D array (vector) बनाएँ
my_1d_array = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
6-element Vector{Int64}:
1
2
3
4
5
6
2D array संरचना
- 2D array को matrix भी कहते हैं.
- डेटा का टेबुलर रूप, कई rows और columns के साथ.
- एलिमेंट्स के बीच कॉमा हटाएँ, नई row के लिए सेमीकोलन
;लगाएँ.
# एक matrix परिभाषित करें
my_matrix = [1 2 3; 4 5 6]
2×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
2D array की इंडेक्सिंग
- इंडेक्सिंग vectors जैसी है, लेकिन यहाँ एक नहीं, दो इंडेक्स चाहिए.
- पहला इंडेक्स row होता है, दूसरा column.
2×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
# '2' लौटाएँ - पहली row, दूसरा column
println(my_matrix[1, 2])
2
2D array की slicing
- कॉलन
:ऑपरेटर किसी row या column के सभी मान चुनने देता है. - यह वही है जैसा हमने पहले DataFrame slicing में देखा था!
2×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
# पूरी तीसरी column लौटाएँ
println(my_matrix[:, 3])
[3, 6]
getindex()
getindex()array के एलिमेंट्स तक पहुँचने का एक और तरीका है.- वैरिएबल नाम और दो इंडेक्स पास करें ताकि उन इंडेक्स पर मान मिले.
2×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
println(getindex(stock, 1, 2))
2
2D array concatenation
- Array concatenation में दो arrays को ऊपर-नीचे स्टैक कर के जोड़ते हैं.
array_1 = [1 2 3; 4 5 6]
array_2 = [7 8 9; 10 11 12]
concat_array = [array_1; array_2]
4×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
10 11 12
अभ्यास करते हैं!
इंटरमीडिएट Julia
