टेक्स्ट माइनिंग वर्कफ़्लो का रिफ्रेशर

R में Sentiment Analysis

Ted Kwartler

Data Dude

अब तक...

  • polarity()
    • वैलेंस शिफ्टर्स
  • tidytext, dplyr, tidyr
    • bing, nrc, afinn
  • विज़ुअलाइज़ेशन
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  बोस्टन का मानचित्र

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टेक्स्ट माइनिंग वर्कफ़्लो

tm वर्कफ़्लो

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6 परिभाषित चरण

  1. समस्या और विशिष्ट लक्ष्य तय करें
  2. टेक्स्ट पहचानें
  3. टेक्स्ट व्यवस्थित करें
  4. फीचर निकालें
  5. विश्लेषण करें
  6. निष्कर्ष/इनसाइट निकालें
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चरण 1: अपनी समस्या तय करें

टिप्स:

  • सटीक रहें
  • "स्कोप क्रीप" से बचें
  • स्थिरता के लिए बार-बार दोहराएँ और नए तरीकों या सब्जेक्टिविटी लेक्सिकॉन्स आज़माएँ
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चरण 2: अपना टेक्स्ट पहचानें

टिप्स:

  • उपयुक्त स्रोत ढूँढें (जैसे, स्टॉक प्राइस के लिए Wikipedia खोजना स्टॉक फ़ोरम देखने से कम उपयोगी हो सकता है)
  • साइट की टर्म्स ऑफ़ सर्विस का पालन करें, वेब स्क्रैपिंग में सावधान रहें
  • टेक्स्ट स्रोत भाषा को प्रभावित करते हैं...स्रोत के टोन और बारीकियों से वाकिफ़ हों
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अभ्यास करते हैं!

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