प्रोसेस की नींव के रूप में एक्टिविटीज़

R में बिज़नेस प्रोसेस एनालिटिक्स

Gert Janssenswillen

Creator of bupaR

उदाहरण: ऑनलाइन लर्निंग

इवेंट लॉग की पहली झलक

इवेंट लॉग के दायरे का अंदाज़ा लगाएँ

कितने केस दर्ज हैं?
कितनी अलग-अलग एक्टिविटीज़ की गईं?
कितने इवेंट्स रिकॉर्ड हुए?
डेटा किस समय अवधि में रिकॉर्ड हुआ?

library(bupaR)

यह जानकारी इवेंट लॉग का सारांश प्रिंट करके देखी जा सकती है

summary(learning)

या काउंट फंक्शंस से।

n_cases(learning)

n_activities(learning)

एक्टिविटीज़

एक्टिविटीज़ प्रोसेस के फ्लो को बताती हैं

कौन-सी क्रियाएँ होती हैं?
वे किस क्रम में होती हैं?

एक्टिविटीज़ की पड़ताल

activity_labels(learning)

 [1]  "Consult Dictionary"   "Consult Theory Pages" "Exercise 1"           
 [4]  "Exercise 2"           "Exercise 3"           "Exercise 4"          
 [7]  "Exercise 5"           "Exercise 6"           "Exercise 7"        
 [10] "Assessment"

एक्टिविटीज़ की पड़ताल

activities(learning)

# A tibble: 10 x 3
  action               absolute_frequency relative_frequency
   <chr>                             <dbl>              <dbl>
 1 Exercise 1                         516              0.142 
 2 Assessment                         498              0.137 
 3 Exercise 2                         493              0.135 
 4 Exercise 4                         442              0.121 
 5 Exercise 3                         436              0.120 
 6 Exercise 5                         360              0.0988
 7 Exercise 6                         302              0.0829
 8 Exercise 7                         299              0.0820
 9 Consult Dictionary                 165              0.0453

एक्टिविटी सीक्वेन्स की पड़ताल

हर केस एक्टिविटीज़ के क्रम से वर्णित होता है, इसे उसका ट्रेस कहते हैं.

एक्टिविटी सीक्वेन्स की पड़ताल

ट्रेसेज़ की फ़्रीक्वेंसी टेबल traces फंक्शन से मिलती है

traces(learning)

इन्हें trace_explorer फंक्शन से विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं

trace_explorer(learning)

अभ्यास करते हैं!

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