Zero-shot classification และ QNLI

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ด้วย Python

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Zero-shot classification

โมเดลจัดหมวดหมู่ข้อความด้วย label ที่ไม่เคยเห็นมาก่อน
ใช้การทำนายด้วยภาษาธรรมชาติเพื่อให้ได้ผลลัพธ์
ประโยชน์ในการใช้งาน:
- การติดแท็กเนื้อหา
- การสนับสนุนลูกค้า
- การกรองบทความข่าว

ภาพแสดงข้อความ "The national football team won the cup yesterday" ที่ต้องจำแนกตามหมวดหมู่ 3 หมวด ได้แก่ sports, technology และ health

Zero-shot classification pipeline

from transformers import pipeline

zero_shot_classifier = pipeline(

  task="zero-shot-classification",

  model="MoritzLaurer/DeBERTa-v3-base-mnli-fever-anli"
)

text = "The national football team won the cup yesterday."

candidate_labels = ["sports", "technology", "health"]

result = zero_shot_classifier(text, candidate_labels)

print(result)

{'sequence': 'The national football team won the cup yesterday.',
 'labels': ['sports', 'technology', 'health'], 
 'scores': [0.9948731064796448, 0.0029330444522202015, 0.002193822991102934]}

Question natural language inference (QNLI)

ตรวจสอบว่าคำตอบของคำถามปรากฏอยู่ในข้อความหรือไม่
ประโยชน์ในการใช้งาน:
- การค้นหาเอกสาร
- Chatbot
- การดึงข้อมูล

ภาพแสดงว่า QNLI รับข้อความและคำถาม แล้วส่งคืนค่าคะแนน

QNLI pipeline

from transformers import pipeline

qnli_pipeline = pipeline(
    task="text-classification", 
    model="cross-encoder/qnli-electra-base"
    )

passage = "Penguins are found primarily in the Southern Hemisphere."

question = "Where do penguins live?"

result = qnli_pipeline({"text": question, "text_pair": passage})

print(result)

{'label': 'LABEL_0', 'score': 0.9951545000076294}

QNLI pipeline

from transformers import pipeline
qnli_pipeline = pipeline(
    task="text-classification", 
    model="cross-encoder/qnli-electra-base"
    )
passage = "Penguins are found primarily in the Southern Hemisphere."
question = "What is the capital of Paris?"
result = qnli_pipeline({"text": question, "text_pair": passage})
print(result)

{'label': 'LABEL_0', 'score': 0.008907231502234936}

มาฝึกกันเถอะ!

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ด้วย Python