R में मार्केटिंग के लिए Choice Modeling
Elea McDonnell Feit
Assistant Professor of Marketing, Drexel University
लीनियर रिग्रेशन मॉडल का उपयोग किसी संख्या की भविष्यवाणी के लिए होता है.
मार्केटिंग में, हम linear regression से समझते हैं कि किसी स्टोर की बिक्री उसके फीचर्स से कैसे जुड़ी है. बिक्री एक संख्या है.
Multinomial logistic regression या multinomial logit model का उपयोग विकल्पों के सेट में से एक चॉइस की भविष्यवाणी के लिए होता है. प्रेडिक्शन हर विकल्प के फीचर्स पर आधारित होता है. उदाहरण के लिए, उपलब्ध कारों के फीचर्स के आधार पर किसी खास कार को चुनने की संभावना का अनुमान लगा सकते हैं.
Logistic regression या logit model multinomial logistic regression का एक विशेष केस है, जिसका उपयोग बाइनरी "yes/no" जैसे प्रमोशनल ऑफर को अपनाने की भविष्यवाणी के लिए होता है.
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