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R में मार्केटिंग के लिए Choice Modeling

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

मॉडल बनाते समय विकल्प

किन attributes को शामिल करें
संख्यात्मक attributes को factors की तरह मानना
attributes के बीच interactions
attributes और निर्णयकर्ता की विशेषताओं के बीच interactions
hierarchical models
गुणांकों के बीच correlations

अन्य choice model विशेषताएँ

random coefficients के distributions
Probit models
Nested logit
Bayesian choice models (bayesm पैकेज या Stan का उपयोग)

मॉडल बनाने के लिए सलाह

हमेशा डेटा संक्षेपित करने के लिए choice counts निकालकर शुरू करें
सरल मॉडलों से शुरू करें और धीरे-धीरे जटिल बनें
अगर अनुमानित parameters के standard errors बहुत बड़े हों, तो शायद complexity अधिक है. सरल मॉडल पर लौटें.
मानव व्यवहार वाले मॉडलों में, heterogeneity आमतौर पर अच्छी रहती है

अब कुछ choice models fit कीजिए!

R में मार्केटिंग के लिए Choice Modeling

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