DataFrames से कई प्लॉट

Julia के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

एक प्लॉट में कई वैरिएबल

# Violin plot
@df insurance violin(
    :Sex, :Charges,
    label=false, linewidth=0,
    fillcolor=:grey40
)

# Add box plot
@df insurance boxplot!(
    :Sex, :Charges,
    label=false, alpha=0.75,
    fillcolor=:mediumorchid3,
    outliers=false,
)
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

सेक्स के अनुसार इंश्योरेंस चार्ज का वितरण दिखाते हुए, ओवरले किए गए बॉक्स प्लॉट और वायलिन प्लॉट।

Categorical डेटा और लेआउट

insurance DataFrame

Age	Sex	BMI	Children	Smoker	Region	Charges
19	female	27.90	0	yes	southwest	16884.90
18	male	33.77	1	no	southeast	1725.55
28	male	33.00	3	no	southeast	4449.46
...	...	...	...	...	...	...

श्रेणीबद्ध कॉलम → साथ-साथ प्लॉट दिखाएँ
- @df रेसिपी layout आर्ग्युमेंट के साथ संगत है!

DataFrames के साथ लेआउट

@df insurance violin(
    :Sex,
    :Charges,
    group=:Region,
    linewidth=0,
    color=[:red :green :blue :purple],
    legend_position=:top,

    # Set layout
    layout=(2,2)

)
ylims!(0, 6*10^4)
ylabel!("Premium (USD)")

प्रत्येक रीजन के लिए सेक्स के अनुसार इंश्योरेंस चार्ज के वितरण दिखाते हुए, 2x2 ग्रिड में बॉक्स प्लॉट।

चेन्स जोड़ना

@chain insurance begin
    # Smoker column to numeric
    transform(:Smoker
        => ByRow(x -> x == "yes" ? 100 : 0)
        => :Smoker)

    groupby([:Sex, :Children])
    combine(:Smoker => mean)

    @df bar(:Children, :Smoker_mean,
        group=:Sex, linewidth=0,
        fillcolor=[:cyan4 :chocolate2],
        # Set layout
        layout=2)

end
ylims!(0, 35)
xlabel!("Children")
ylabel!("Percentage of Smokers")

वन-बाय-टू ग्रिड में बार चार्ट: बच्चों की संख्या के अनुसार स्मोकर्स का प्रतिशत।

Correlation मैट्रिक्स प्लॉट

2x2 ग्रिड: डायगोनल पर age और BMI के हिस्टोग्राम। मुख्य डायगोनल के ऊपर age बनाम BMI का 2D हिस्टोग्राम, नीचे वही स्कैटर प्लॉट।

Correlation मैट्रिक्स प्लॉट

डायगोनल्स
- वैरिएबल वितरण के हिस्टोग्राम
डायगोनल के ऊपर
- द्वि-आयामी हिस्टोग्राम
डायगोनल के नीचे
- रिग्रेशन लाइनों के साथ स्कैटर प्लॉट

StatsPlots.jl में Correlation मैट्रिक्स प्लॉट

# Using DataFrames recipe
@df insurance corrplot(

    # Numerical columns
    [:Age :BMI],

    # Customize
    markercolor=:thermal,
    fillcolor=:acton
)

¹ https://docs.juliaplots.org/latest/generated/colorschemes/

StatsPlots.jl में Correlation मैट्रिक्स प्लॉट

# Using DataFrames recipe
@df insurance corrplot(
    # Numerical columns
    [:Age :BMI :Children :Charges],

    # Customize
    markercolor=:thermal,
    fillcolor=:acton
)

age, BMI, बच्चों की संख्या और इंश्योरेंस चार्ज का correlation मैट्रिक्स प्लॉट।

अभ्यास करते हैं!

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