Plots.jl के साथ शुरुआत

Julia के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Plots.jl

Plots.jl इंस्टॉल और इम्पोर्ट करना

इंस्टॉलेशन

using Pkg


Pkg.add("Plots")

इम्पोर्ट

using Plots

हमारा पहला Julia प्लॉट

using CSV, DataFrames
using Plots


# डेटासेट लोड करें
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# समय के साथ कीमतें प्लॉट करें
plot(
    # x-अक्ष के मान
    fund.price_date,
    # y-अक्ष के मान
    fund.open,
)

समय के साथ फंड की कीमतों में उतार-चढ़ाव दिखाता लाइन प्लॉट; मार्च 2020 में एक गिरावट छोड़कर समग्र रुझान ऊपर है.

लाइनों से पॉइंट्स तक

using CSV, DataFrames
using Plots

# डेटासेट लोड करें
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# ओपन और क्लोज कीमतें प्लॉट करें
scatter(
    # x-अक्ष के मान
    fund.open,
    # y-अक्ष के मान
    fund.close,
)

दैनिक ओपनिंग और क्लोजिंग कीमतों के संबंध को दिखाता साधारण स्कैटर प्लॉट. दोनों वैरिएबल्स में सकारात्मक सह-संबंध दिखता है.

शीर्षक और अक्ष लेबल जोड़ना

# ओपन और क्लोज कीमतें प्लॉट करें
scatter(
    fund.open,
    fund.close,

    # शीर्षक जोड़ें
    title="Intraday Price Movement",

    # अक्ष लेबल जोड़ें
    xlabel="Opening Price (USD)",
    ylabel="Closing Price (USD)",
)

चीट शीट

लाइन प्लॉट्स
- समय के रुझान
```
plot(x, y)
```
स्कैटर प्लॉट्स
- रिलेशनशिप्स
```
scatter(x, y)
```
अक्ष लेबल और शीर्षक
- प्लॉट समझना आसान
```
title="My title", xlabel="My x-label", ylabel="My y-label"
```

अभ्यास करते हैं!

Julia के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय