समापन

Julia के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Chapter 1: Plots.jl की बुनियाद

  • डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन क्यों?
  • Plots.jl से प्लॉटिंग
    • लाइन प्लॉट्स
    • स्कैटर प्लॉट्स
  • शीर्षक और अक्ष लेबल जोड़ना
  • एक प्लॉट में कई वैरिएबल्स

पचास दिनों की अवधि में समय के साथ QQQ फंड के दैनिक उच्च और निम्न मूल्यों के लाइन प्लॉट्स। कीमतों में सकारात्मक रैखिक ट्रेंड के आसपास उतार-चढ़ाव दिखता है।

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Chapter 2: एडवांस्ड प्लॉट टाइप्स

  • StatsPlots.jl से एडवांस्ड प्लॉटिंग
  • हिस्टोग्राम, ग्रुप्ड हिस्टोग्राम और डेंसिटी प्लॉट्स
  • बार चार्ट्स और ग्रुप्ड बार चार्ट्स
  • बॉक्स प्लॉट्स और वायलिन प्लॉट्स
  • टाइम सीरीज़ प्लॉटिंग
    • डेट्स हैंडल करना
  • प्लॉट में एनोटेशन जोड़ना

प्याज़ और गेहूँ की कीमतों का एक हिस्टोग्राम, जिस पर संभावना वितरण दिखाने वाला डेंसिटी प्लॉट ओवरले है।

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Chapter 3: कस्टमाइज़ेशन में महारत

  • विज़ुअलाइज़ेशन को फाइल में सेव करना
  • थीम्स का उपयोग
  • प्लॉट एट्रिब्यूट्स कस्टमाइज़ करना
    • लाइन एट्रिब्यूट्स
    • मार्कर एट्रिब्यूट्स
    • अक्ष सीमाएँ
    • लीजेंड शीर्षक और पोज़िशन
    • ट्रांसपेरेंसी
  • लेआउट्स
  • सीरीज़ रेसिपीज़

एक स्कैटर प्लॉट जो उत्तरदाताओं की K-Pop सुनने की आवृत्ति को उनकी उम्र के मुकाबले दिखाता है, बड़े डायमंड-आकार के आंशिक पारदर्शी मार्कर्स के साथ।

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Chapter 4: DataFrames से प्लॉटिंग

  • StatsPlots.jl की DataFrame प्लॉटिंग रेसिपी उपयोग करना
  • Chain.jl से प्लॉटिंग चेन्स बनाना
  • अधिक डाइमेंशन्स में डेटा प्लॉट करना
    • थ्री-डायमेंशनल स्कैटर प्लॉट्स
    • टू-डायमेंशनल हिस्टोग्राम्स
  • लेआउट्स और DataFrames
  • कोरिलेशन मैट्रिक्स प्लॉट्स

बीमा चार्जेज़ और बॉडी मास इंडेक्स के वितरण को दिखाता एक दो-आयामी हिस्टोग्राम।

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