DataFrames में डेटा प्लॉट करना

Julia के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Insurance डेटासेट

  • insurance DataFrame
Age Sex BMI Children Smoker Region Charges
19 female 27.90 0 yes southwest 16884.90
18 male 33.77 1 no southeast 1725.55
28 male 33.00 3 no southeast 4449.46
... ... ... ... ... ... ...

 

  • सारणीबद्ध डेटा के लिए DataFrames लचीले और तेज हैं
    • StatsPlots में DataFrames के डेटा को प्लॉट करने की रेसिपी है
    • @df नोटेशन से मिलिए!
Julia के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय

DataFrame से arrays निकालना

  • Region और Smoker के अनुसार mean charges
# Group by region and smoker
grouped = groupby(insurance, [:Region, :Smoker])

# Calculate mean charges
grouped_mean_charges = combine(grouped, :Charges => mean)
  • हर कॉलम डेटा की एक array देता है
    • उदाहरण के लिए, grouped_mean_charges.Region regions को strings में देने वाली array निकालता है.
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Arrays में डेटा प्लॉट करना

# Grouped bar chart
groupedbar(

    # arrays बतौर आर्ग्युमेंट पास करें
    grouped_mean_charges.Region,
    grouped_mean_charges.Charges_mean,
    group=grouped_mean_charges.Smoker,

    color=[:teal :orangered2],
    linewidth=0,
    legend_title="Smoker",
    legend_position=:outertopright)
xlabel!("Region")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

एक grouped bar chart जो प्रत्येक region के लिए smoker status के अनुसार insurance premium charges दिखाता है.

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सीधे DataFrames से प्लॉट करना

# Plot from DataFrame
@df grouped_mean_charges groupedbar(

    # कॉलम नाम पास करें
    :Region,
    :Charges_mean,

    group=:Smoker,

    color=[:teal :orangered2],
    linewidth=0,
    legend_title="Smoker",
    legend_position=:outertopright)
xlabel!("Region")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

एक grouped bar chart जो प्रत्येक region के लिए smoker status के अनुसार insurance premium charges दिखाता है.

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साइड-बाय-साइड तुलना

# Grouped bar chart
groupedbar(

    # arrays बतौर आर्ग्युमेंट पास करें
    grouped_mean_charges.Region,
    grouped_mean_charges.Charges_mean,
    group=grouped_mean_charges.Smoker,

    color=[:teal :orangered2],
    linewidth=0,
    legend_title="Smoker",
    legend_position=:outertopright)
xlabel!("Region")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

# Plot from DataFrame
@df grouped_mean_charges groupedbar(

    # कॉलम नाम पास करें
    :Region,
    :Charges_mean,
    group=:Smoker,

    color=[:teal :orangered2],
    linewidth=0,
    legend_title="Smoker",
    legend_position=:outertopright)
xlabel!("Region")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")
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DataFrame commands को chain करना

  • पहले जैसा

    # Group by region and smoker
grouped = groupby(insurance, [:Region, :Smoker])
# Calculate mean charges
grouped_mean_charges = combine(grouped, :Charges => mean)

  • इसकी जगह chaining इस्तेमाल करें

    using Chain
# Chain groupby and combine
grouped_mean_charges = @chain insurance begin
  groupby([:Region, :Smoker])
  combine(:Charges => mean)
end
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Plotting chain

# Plotting chain
@chain insurance begin
    # डेटा को manipulate करें
    groupby([:Region, :Smoker])
    combine(:Charges => mean)

    # डेटा प्लॉट करें
    @df groupedbar(:Region,
        :Charges_mean,
        group=:Smoker,
        color=[:teal :orangered2],
        linewidth=0, legend_title="Smoker",
        legend_position=:outertopright)

end
xlabel!("Region")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

एक grouped bar chart जो प्रत्येक region के लिए smoker status के अनुसार insurance premium charges दिखाता है.

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अभ्यास करते हैं!

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