Схожість запитань і граматична коректність

Natural Language Processing (NLP) in Python

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Схожість запитань

Визначає, чи два запитання є перефразуваннями
Корисно для:
- Дедуплікації
- Кластеризації схожих запитань
- Поліпшення точності пошуку
Виконується моделями, навченими на наборі Quora Question Pairs (QQP)

Зображення трьох людей, які ставлять запитання.

Конвеєр QQP

from transformers import pipeline

qqp_pipeline = pipeline(
    task="text-classification", 
    model="textattack/bert-base-uncased-QQP"
    )

question1 = "How can I learn Python?"
question2 = "What is the best way to study Python?"

result = qqp_pipeline({"text": question1, "text_pair": question2})

print(result)

{'label': 'LABEL_1', 'score': 0.6853412985801697}

Конвеєр QQP

from transformers import pipeline
qqp_pipeline = pipeline(
    task="text-classification", 
    model="textattack/bert-base-uncased-QQP"
    )
question1 = "How can I learn Python?"
question2 = "What is the capital of France?"
result = qqp_pipeline({"text": question1, "text_pair": question2})
print(result)

{'label': 'LABEL_0', 'score': 0.9999338388442993}

Оцінювання граматичної коректності

Оцінює граматичну коректність тексту
Корисно для:
- Освітніх інструментів
- Граматичних перевірок
- Помічників для письма
Виконується моделями, навченими на наборі Corpus of Linguistic Acceptability (CoLA)

Зображення людини, яка оцінює коректність написаного тексту.

Конвеєр CoLA

from transformers import pipeline
cola_classifier = pipeline(
  task="text-classification", 
  model="textattack/distilbert-base-uncased-CoLA"
)

result = cola_classifier("The cat sat on the mat.")

print(result)

[{'label': 'LABEL_1', 'score': 0.9918296933174133}]

Конвеєр CoLA

from transformers import pipeline
cola_classifier = pipeline(
  task="text-classification", 
  model="textattack/distilbert-base-uncased-CoLA"
)
result = cola_classifier("The cat on sat mat the.")
print(result)

[{'label': 'LABEL_0', 'score': 0.9628171324729919}]

Давайте потренуємось!

Natural Language Processing (NLP) in Python