मुआवज़ा

HR Analytics: R में Employee Churn की भविष्यवाणी

Abhishek Trehan

People Analytics Practitioner

मुआवज़ा महत्वपूर्ण है

मुआवज़ा वैरिएबल की जाँच

# Plot the distribution of compensation
ggplot(emp_tenure, aes(x = compensation)) + 
  geom_histogram()

मुआवज़ा वैरिएबल की जाँच

# Plot the distribution of compensation across levels
ggplot(emp_tenure, 
       aes(x = level, y = compensation)) + 
  geom_boxplot()

Compa-ratio निकालना

$$ \text{Compa Ratio} = \frac{\text{ Actual Compensation }}{\text{Median Compensation}} $$

Compa-ratio निकालना

Compa-ratio 1.2 या 120% का अर्थ है कर्मचारी को मिडियन वेतन से 20% अधिक भुगतान
Compa-ratio 1 या 100% का अर्थ है कर्मचारी को ठीक मिडियन वेतन का भुगतान
Compa-ratio 0.8 या 80% का अर्थ है कर्मचारी को मिडियन वेतन से 20% कम भुगतान

मिडियन मुआवज़ा व compa-ratio निकालना

# Derive Compa-ratio
emp_compa_ratio <- emp_tenure %>%  
  group_by(level) %>%   
  mutate(median_compensation = median(compensation), 
         compa_ratio = (compensation / median_compensation))

# Look at the median compensation for each level        
emp_compa_ratio %>% 
  distinct(level, median_compensation)

# A tibble: 2 x 2
# Groups:     level[2]
  level      median_compensation
  <fct>                    <dbl>
1 Analyst                  51840
2 Specialist               83496

Compa-level निकालना

Compa-ratio > 1: Above
Otherwise: Below

अभ्यास करते हैं!

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