Shiny के साथ एक डेटासेट एक्सप्लोर करें
केस स्टडीज़: R में Shiny के साथ वेब एप्लिकेशन बनाना
Dean Attali
Shiny Consultant
Shiny के साथ एक डेटासेट एक्सप्लोर करें
Dataset
+ इंटरैक्टिव एनवायरनमेंट
+ डेटा देखें
+ डेटा फ़िल्टर करें
+ डेटा डाउनलोड करें
= Shiny ऐप
टेबल के रूप में डेटा विज़ुअलाइज़ करें
| country | continent | year | lifeExp | pop | gdpPercap |
|---|---|---|---|---|---|
| Afghanistan | Asia | 1952 | 28.801 | 8425333 | 779.445315 |
| Afghanistan | Asia | 1957 | 30.332 | 9240934 | 820.85303 |
| Afghanistan | Asia | 1962 | 31.997 | 10267083 | 853.10071 |
| Afghanistan | Asia | 1967 | 34.02 | 11537966 | 836.197138 |
| Afghanistan | Asia | 1972 | 36.088 | 13079460 | 739.981106 |
| Afghanistan | Asia | 1977 | 38.438 | 14880372 | 786.11336 |
| Afghanistan | Asia | 1982 | 39.854 | 12881816 | 978.011439 |
| Afghanistan | Asia | 1987 | 40.822 | 13867957 | 852.39595 |
| Afghanistan | Asia | 1992 | 41.674 | 16317921 | 649.34140 |
| Afghanistan | Asia | 1997 | 41.763 | 22227415 | 635.34135 |
Shiny में टेबल्स
टेबल्स एक आउटपुट होती हैं
- UI में आउटपुट प्लेसहोल्डर फंक्शन इस्तेमाल होते हैं:
tableOutput("my_table")- सर्वर में आउटपुट के लिए render फंक्शन इस्तेमाल होते हैं:
output$my_table <- renderTable({ gapminder })
टेबल डेटा फ़िल्टर करना
इनपुट्स से डेटा फ़िल्टर किया जा सकता है
- UI में इनपुट जोड़ें:
selectInput("country", "Country", choices = levels(gapminder$country))- इनपुट से डेटा फ़िल्टर करें:
output$my_table <- renderTable({
subset(gapminder, country == input$country)
})
Select input के choices
selectInput()काchoicesआर्ग्युमेंट किसी भी स्ट्रिंग लिस्ट हो सकता हैchoicesकिसी वैरिएबल का subset हो सकता है
selectInput("country", "Country", choices = levels(gapminder$country)[1:10])choicesमें नए वैल्यू जोड़कर बढ़ाया जा सकता है
selectInput("country", "Country", choices = c("any", levels(gapminder$country)))
अभ्यास करते हैं!
केस स्टडीज़: R में Shiny के साथ वेब एप्लिकेशन बनाना
