रिएक्टिविटी को फाइन-ट्यून करें

केस स्टडीज़: R में Shiny के साथ वेब एप्लिकेशन बनाना

Dean Attali

Shiny Consultant

Reactivity रिव्यू

reactive() और input$ रिएक्टिव हैं
रिएक्टिव वैरिएबल पर निर्भर कोड, डिपेंडेंसी अपडेट होने पर फिर चलता है
रिएक्टिव वैल्यू को एक्सेस करने से वह डिपेंडेंसी बन जाती है

x <- reactive({
    y() * input$num1 * input$num2
})

Isolate

isolate() का उपयोग करें ताकि रिएक्टिव डिपेंडेंसी न बने
यदि isolate() के अंदर की रिएक्टिव वैल्यू बदले, तो कुछ नहीं होता

x <- reactive({
    y() * isolate({ input$num1 }) * input$num2
})

x <- reactive({
    y() * isolate({ input$num1 * input$num2 })
})

सब कुछ isolate करें

कभी-कभी आप सभी रिएक्टिव्स को isolate करना चाहते हैं
```
x <- reactive({
    isolate({
        y() * input$num1 * input$num2
    })
})
```
x को डिमांड पर फिर चलाने के लिए ट्रिगर चाहिए

Action बटन

actionButton(inputId, label, ...)

chapter4_4_fine_tune_the_activity.025.png

एक ही सरल इंटरैक्शन: क्लिक

बटन की वैल्यू, क्लिक की गिनती होती है

# बटन को दो बार क्लिक करने के बाद
str(input$button)

int 2

Reactivity ट्रिगर के रूप में Action बटन

सर्वर में बटन इनपुट वैल्यू एक्सेस करने से रिएक्टिविटी ट्रिगर होती है

UI में बटन जोड़ें

actionButton(inputId = "calculate_x", label = "Calculate x!")

उसे एक्सेस करें ताकि यह डिपेंडेंसी बन जाए
```
x <- reactive({
    input$calculate_x

    isolate({
        y() * input$num1 * input$num2
    })
})
```

अभ्यास करते हैं!

केस स्टडीज़: R में Shiny के साथ वेब एप्लिकेशन बनाना

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